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【摘 要】
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人体行为识别是智能监控、人机交互等多个应用领域的核心支撑技术之一,近年来得到了广泛研究。现有的基于视频的方法大多使用原始视频或者等量采样方式提取视频的RGB图像特征和光流特征进行行为识别,该方法容易受到视频中冗余信息的影响,并且随着研究对象越来越多样性,RGB图像特征和光流特征难以表达出视频中的全部信息,影响行为识别准确率的提升。为解决上述问题,本文围绕视频关键帧提取技术和视频特征表达展开研究,提
【出 处】
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西北大学
【发表日期】
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2020年01期
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