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射线数字成像是当前射线检测、诊断技术发展的重要方向，图像去噪是提高射线成像检测灵敏度和分辨率的关键。本文针对X射线图像的特性，研究如何利用小波变换去除X射线图像中的噪声。
本文阐述了X射线成像过程，分析了X射线图像中的噪声特点，并且对噪声参数进行估计。对X射线图像的传统去噪方法中的空域法、变换域法进行了详细的研究，
分析了传统小波变换去噪方法的优、缺点；针对X射线图像经过传统的小波阈值去噪算法后在图像的边缘处容易产生Gibbs现象，研究了利用非下采样的平稳小波变换进行图像去噪方法，并将其与离散正交小波变换进行比较，仿真实验结果表明前者效果较好；研究了一种基于平稳小波的改进型阈值去噪方法，针对不同类型的X射线图像选取不同的阈值，实验表明改进型的阈值去噪方法能使图像更加清晰、光滑，较大程度提高了峰值信噪比(PSNR)。将维纳滤波的原理应用到基于平稳小波的X射线图像去噪过程，研究了一种基于平稳小波的X射线图像维纳滤波去噪方法。实验证明：该方法不仅能有效消除Gibbs现象，而且能够在有效滤除噪声的同时，又能很好地保持X射线图像的细节部分信息。