神经网络在YBJ-ARGO实验的应用

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该文针对羊八井5000m<2>地毯实验降低阀能观测γ点源、GRB的目的,采用神经网络方法区分原初γ、P成分.该文着重原初成分能量较低时γ、P的分辨及内外事例的判别.不局限在已知内部事例的条件下区分γ、P.这也是该文的创新所在.此外,该文介绍了羊八井对太阳活动的监测,对新型仪器中子望远镜进行计算和标定.分析了羊八井中子堆的记录数据,研究宇宙射线的气压效应和日变化规律.初步分析了太阳发射的质子能谱.
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