【摘 要】
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本文对多种解决实际生产中存在的下料问题的启发式方法进行了研究与应用,在解决本文的研究对象时所采用的主要技术有:动态规划,爬山算法,顺序启发式方法和不完全枚举方法.掌
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本文对多种解决实际生产中存在的下料问题的启发式方法进行了研究与应用,在解决本文的研究对象时所采用的主要技术有:动态规划,爬山算法,顺序启发式方法和不完全枚举方法.掌握研究对象的结构是解决问题的必要前提.因此在本文中,我们首先给出了各种下料问题的逻辑结构,对它们进行了分类;其次对实际生产中存在的多种目标,多种约束进行了总结;最后根据本文的研究对象的特性,给出了相应概念对它们进行准确定义,并给出相应的文献工作.
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