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随着云计算、物联网的发展，随之而来的便是IT产业的又一次颠覆性的技术变革，即大数据时代。大数据时代的来临揭示了网络上的数据特性呈海量而多样性，呈现的内容和形式也各种各样，数据量的剧增也使得现有的搜索技术面临着严峻的挑战。传统的自然语言处理技术较多的是基于语法层面上的处理，缺乏对知识的标识，处理和理解能力，即缺乏对信息资源的统一的语义描述，面对海量的用自然语言描述的网络数据，用户难以搜索到满意信息。本文提出了一种基于领域本体的语义合成技术研究，该模型以领域资源文档为数据源，引用数据源和领域本体之间的映射关系来表达数据文档的语义。论文提出了基于领域本体的语义合成模型，它由领域资源文档预处理、领域本体、语义相似度计算方法及语义推理等模块组成。本文对该模型进行了试验性的检索系统构建，通过对试验性系统的实验和结果分析来验证模型的有效性和可行性。基于领域本体的语义合成模型有助于提高了计算机处理信息的能力，该模型在检索系统应用中也改善了信息查询的召回率和查准率，提高了用户的满意度。