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信息检索技术对人们的工作、学习和生活有着重要而深远的影响。随着互联网的普及，人们对网络信息资源的利用越来越多，网络信息检索的需求越来越大，人们对检索工具和检索技术也提出了越来越高的要求。
传统信息检索方式下，由于信息缺少统一的语义描述，用户很难找到与其信息需求精确匹配的信息。如何使信息具有可以理解的语义，实现信息资源的语义检索，这是提高信息检索质量和效率，实现智能检索的关键。
语义检索就是将传统信息检索技术与语义Web技术相结合，以本体为基础，采用概念匹配的检索方式，可以使检索过程和检索结果关注检索问题的范围和关系，重视用户的信息需求与检索目标集的语义联系，清晰的表达概念层次结构和丰富的概念间的语义关系及领域内的知识组织体系。
本文通过对传统信息检索的基本原理、技术和语义Web的结构及其发展现状等方面的分析研究，结合二者的特点，对语义信息检索中涉及的若干关键技术进行了深入的分析研究，构建了一个较为有效的解决方案，为语义信息检索系统的顺利实施奠定了良好的基础，这些关键技术包括：领域本体构建、本体存储及调用、语义查询扩展。
最后在理论分析的基础上，开发了在语义Web环境下书目信息领域基于教育技术理论书目Ontology的语义检索原型系统，其目的主要是探索实现语义检索的路径和形式，重点在于语义检索过程的内部实现机理，为实现可用于实际应用的语义检索系统积累相关理论和技术经验。