【摘 要】
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随着计算机应用系统和网络技术不断的发展和完善,当前,越来越多的商业和政府部门都需要操作海量数据,如物流行业、水利部门、科研部门等这些部门处理的数据量通常都非常大。
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随着计算机应用系统和网络技术不断的发展和完善,当前,越来越多的商业和政府部门都需要操作海量数据,如物流行业、水利部门、科研部门等这些部门处理的数据量通常都非常大。并且当前的数据包括报表、文字、声音、图像、等各种不同种类和层次的信息,这些数据有着巨大的价值。当数据库的数据量过大时,会出现系统效率低、消耗大等问题；另一方面数据里也有很多无用的冗余,设计人员需要在存储、管理、处理、优化等各个环节中加以处理,提取出所需要的信息。所以海量数据存储管理在各行业的信息化过程中越来越重要,受到了业内人士的广泛关注,因此对海量数据存储查询算法的研究就很必要。本文综述了海量数据管理技术的研究及应用现状,在介绍了数据库的存储优化数据管理的基础上,基于索引应用、top-k查询算法、SQL语句、页面分割等方面的一些优化算法和技术,提出了一整套综合性的优化方案,并给出了具体操作和实验数据,最后设计与实现了大型房产收费系统,收费系统在各个环节细致设计、全面优化。经实验测试后,可以明显看出房产收费系统的运行和查询速度有了明显的提高。由此可见,文中采用的优化文法对海量数据的查询优化是正确有效的。
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