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随着商品种类和数量的急剧增加，许多超市为了丰富经营的商品品种相应的扩大营业面积，目的为客户提供一站式购物。但是这种方式给客户带来丰富商品的同时，也给客户带来了一些不便，比如寻找需要购买的商品、购物时重复路径多等，一些客户由于这些不便而放弃购买决定。针对上述情形，现在越来越多的超市、商场应用导购系统帮助客户进行购买，最典型的例子是麦德龙的未来商店，智能化是未来超市及商场的发展方向，RFID由于其唯一识别、无接触读取及重复使用的特性，将成为未来智能导购系统中的重要技术。 本文主要的分析了现有智能导购系统，发现其存在的问题，提出应用RFID实现超市智能导购，对基于RFID的超市导购系统进行功能需求分析及结构设计，明确提出的智能导购系统实现的功能。并对智能导购系统的商品推荐算法和路径规划算法进行研究，最后实现系统的部分功能。 论文主要内容包括以下三个方面： 第一，分析了国内外智能导购系统的研究现状和未来的研究方向，在此基础上提出了基于RFID的超市智能导购系统，确定了RFID、协同过滤、关联规则及动态规划为该系统的技术组成，并对上述技术进行综述。 第二，对导购系统进行需求分析和结构设计。首先对一般的客户购物流程分析，发现日益剧增的商品品种和数量，客户在购买时会有诸多不便。其次利用IDEF0图对智能导购系统功能进行详细分析，对一般的购物流程进行改进，并对智能导购系统的结构进行设计，得出本系统的应用架构。最后对该系统的可行性进行分析。 第三，本文结合协同过滤和关联规则提出了适用于本系统的商品推荐算法，基本思路是：客户按是否购买过商品来划分，针对有历史购买记录的客户采用基于客户交易购买数据库的协同过滤算法找到邻居用户；针对在超市还未购买过任何商品的客户，利用客户注册信息采用基于客户的协同过滤算法找到邻居用户。并基于这些邻居客户的购买记录对目标客户进行商品推荐；并且我们采用动态规划方法进行路径规划设计。最后基于.Net环境采用C＃语言对系统的部分功能进行实现。