大规模集群式小水电群短期负荷预测方法研究

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随着环境污染和能源短缺问题的日益严重,小水电作为一种清洁能源,其开发得到了国家和地方政策的支持,因此近几十年发展迅速,很好的解决了部分地区的缺电局面,促进了农村经济发展和电气化改革。然而,小水电的发展也带来一些问题,由于大多数小水电站为径流式电站,调节能力差,出力受季节和降雨等因素的影响明显,加之一些非统调小水电站为了追求自身的经济效益,不按规定执行电网下发的发电计划,存在丰水期抢发,枯水期少发或者不发等无序发电现象,造成上网电量大范围波动,随着并网小水电规模的不断增加,其无序发电对电网安全稳定运行以及电网调度等带来的不良影响越发显著。  在对小水电站无序发电现象没有很好的监管措施的情况下,为了确保电网的安全稳定运行,可以通过预测方法获得小水电群上网电量变化情况,从而方便电网调度人员合理安排各统调电源的发电计划,为此,本文将一片区域内的小水电群作为一个对象,研究其日发电规律。结合降雨等因素对区域内小水电群的出力特征进行分析,发现每日出力的最大值变化和降雨具有很明显的相关性,而且根据负荷变动的惯性及其时间上的延续性,可以先建立降雨与负荷最大值之间的关系模型,通过指数平滑法对每日最大值进行预测,然后建立降雨、出力等与最大值预测偏差的线性回归分析模型,对每日基值预测值进行修正。将历史负荷曲线按照每日出力最大值观测值进行标幺化,并通过标准化之后的特征属性集对历史出力曲线进行分类并进行小波分析,得到不同季节,不同降雨模式下的典型日出力标幺曲线,从而可得到待预测日的出力过程曲线。  本文以湖南省某多小水电地区为例,验证了本文所采用方法的可行性。
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