【摘 要】
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随着数据库和时态信息技术的迅速发展，时态信息处理技术的应用领域越来越广阔，时态信息的应用已渗透进各行各业中。对时态信息的索引效率的要求越来越高。 本文针对时态信息
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随着数据库和时态信息技术的迅速发展，时态信息处理技术的应用领域越来越广阔，时态信息的应用已渗透进各行各业中。对时态信息的索引效率的要求越来越高。
本文针对时态信息的有效时间，利用现实数据相似性的特点，提出一种新的索引模型TRind,提高时态关系数据索引的效率。本文研究基于时态关系索引技术。首先，讨论时态摘要类和时态拟序基本概念和相应性质，为时态关系数据索引提供基本数学框架；其次，提出时态线序分枝有效算法，解决索引建立过程中关键技术；最后，构造索引模型TRind，实现时态关系数据的查询，同时基于索引模型TRind的特性，讨论索引的增量式更新。本文工作意义在于：第一，有效地利用时态关系数据的相似性，压缩原始数据；第二，利用时态信息的包含拟序关系构造专门针对有效时间的时态索引模型TRind；第三，在TRind框架内，基于数据查询算法研究索引更新操作，进而在某种意义上实现了数据操作（查询和更新）统一；第四，通过较大数据量的仿真对比实验，验证了索引模型TRind的可行性和有效性，提高时态关系数据索引的效率。
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