【摘 要】
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多源图像信息融合、提取技术普遍应用于军事、计算机视觉、医疗诊断及遥感应用等领域,具有广泛的理论和实际应用上的意义。论文内容主要包括多源图像区域特征的融合提取和直
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多源图像信息融合、提取技术普遍应用于军事、计算机视觉、医疗诊断及遥感应用等领域,具有广泛的理论和实际应用上的意义。论文内容主要包括多源图像区域特征的融合提取和直线特征的融合提取两部分。区域提取能够把空间上相邻的像素根据某种一致性准则组合为连通的区域,能够提取基于区域的丰富的图像特征,这对于目标描述十分有效；而直线可以描述许多人造目标,如建筑物、机场以及道路等,并且在场景匹配、立体匹配以及序列分析中,直线又是一种非常重要的基元。因此,论文从区域特征和直线特征两方面的提取问题提出一些分析处理方法。对于区域提取问题,文中首先分析基于欧式距离和基于马氏距离进行区域分割提取的区别和优劣,然后提出了一种同模糊数学中模糊C均值聚类(FCM)相结合的区域提取算法；而对于直线特征的提取问题,论文提出了基于相位编组算法的直线融合提取算法,并在此基础上将其应用于遥感图像的道路提取问题。论文提出的所有算法均应用于多源图像数据。实验结果显示了算法的有效性。
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