【摘 要】
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多分辨率模型技术是一种对场景中所含景物细节的多层次表示方法.它通过建立原始场景模型的多个近似简化模型,表示原始模型不同程度的细节.利用该技术,绘制系统可以在保持视觉
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多分辨率模型技术是一种对场景中所含景物细节的多层次表示方法.它通过建立原始场景模型的多个近似简化模型,表示原始模型不同程度的细节.利用该技术,绘制系统可以在保持视觉等价的前提下,选择最粗的层次模型,提高绘制速度.该文对多分辨率模型技术进行了深入的研究,主要研究成果如下:首先,为了能方便快捷地简化网格模型中冗余的共面面片,我们提出了基于高斯球的近似共面合并多分辨率模型.通过对高斯球面的层次分割对表面法向近乎一致的近似共面面片进行合并和简化,生成一系列不同细节层次的简化模型.该算法不仅可以有效保持模型几何特征,而且算法简单,适用广泛,易于实现.其次,考虑到目前在很多应用领域广泛使用的网格模型实际上是曲面模型离散化、线性化的结果,该文提出通过对网格模型对应曲面的重新采样生成简化模型的思想.其中,基于分割插值的多分辨率模型利用插值分割技术通过对边相邻顶点的插值使边折叠目标点近似为曲面模型的采样点,大大减小了简化模型的Hausdorff误差.基于隐函数插值的多分辨率模型则通过对原始网格模型进行分区域变分插值,得到网格模型对应的变分隐函数曲面模型.在模型简化过程中,通过对该隐函数曲面的采样得到边折叠目标点.由于区域插值隐函数曲面在模型简化过程中保持不变,消除了由于模型简化而导致的对应插值隐函数曲面的累积误差.
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