论文部分内容阅读
在线教育、智能教育是教育的未来，它们正逐步改变着教育的现状。在在线教育系统中，学生的答题和教师的阅卷是不同步的，学生答题的结果的正确性不能得到及时有效地反馈，为了有效地解决这个问题，我们需要建立对学生答案的自动评测系统。本文研究了初等数学试题自动评测的关键技术，设计并实现了初等数学知识的自动评测系统，文章的研究内容主要包括以下四个方面: 1、在分析和研究各种通用知识表示方法的优缺点的基础之上，我们选用了基于面向的对象的表示方法，将数学中常见的基础知识、导出知识、定理和结论分别以面向对象的方式进行表示。 2、本文分析了数学语言，这种受限的自然语言的一些特点，并针对这些特点，对通用的自然语言处理方式进行改进，以进行数学语言的题意和答案信息的抽取与理解，扩充了同义词词表进行同义词替换，用改进的句子边界的标定方法进行句子边界判别，对题目和答案进行语法规则检测和基于句法模式的题目理解和信息抽取。 3、本文采用数字图像处理的相关知识进行几何题目的图像理解，对题目中的图像进行二值分割、并进行顶点和直线的匹配，获取图中的顶点信息和直线信息，主要是从题目的图像中提取顶点坐标信息、直线信息和点共线关系信息。 4、基于本文中提出的知识表示方法，设计了初等数学自动评测算法，并实现了相应的系统，建立在对题意进行理解的基础之上，采用智能匹配和推理判定方法，对学生的答案进行智能判分，给出评判意见和错误类型的分析，帮助学生全面认识自己答题情况，有针对性的进行训练，提高成绩。 本文用自然语言处理、图像处理等相关方法，实现了初等数学自动评测系统，在中学中对本系统进行试点，智能评分系统效果让教师比较满意，系统也得到了学生和老师的广泛好评。