【摘 要】
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ITS(Intelligence Transport System)是21世纪公路交通系统的重要核心技术,世界各国正在致力于它的研发和实际应用.车辆牌照识别是ITS重要研究领域之一,该系统适合于城市交通
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ITS(Intelligence Transport System)是21世纪公路交通系统的重要核心技术,世界各国正在致力于它的研发和实际应用.车辆牌照识别是ITS重要研究领域之一,该系统适合于城市交通管理、高速路汽车超载、超速监控、公路不停车收费、停车场管理、车辆跟踪以及小区智能化管理等应用.基于计算机图像处理和模式识别技术的车辆自动识别技术是车辆牌照识别系统的关键技术,因此,对车辆识别技术的研究具有重要的理论意义和实用价值.该文首先介绍了对车辆图像进行处理所采用的方法,包括图像的灰度值化及图像的增强处理、图像的平滑处理以及边缘检测等.通过对国内外车辆牌照识别技术的充分研究,同时针对各种技术的实际应用,在对车牌定位算法、车辆分割算法、字符识别算法深入探讨的基础上.该文对现有的车辆牌照识别技术存在的问题进行了剖析,并提出了相应的改进方法.主要包括利用行扫描的方法进行车牌的上下边界定位;使用字符结构特征进行车辆的左右边界定位;针对模糊的车辆图像采用寻找灰度值峰谷后判断其个数的方法进行上下边界定位;在车牌先验知识的基础上使用垂直轮廓投影法进行字符分割;并提出了使用权值训练法进行数字字符模板匹配识别的算法.其中利用车牌区域灰度值峰谷个数判断法是在对车牌特征深入研究的基础上提出的算法,很好的解决了模糊图像中车牌定位问题,在实际应用中效果较好.最后,该文针对所提的算法,进行了车牌识别的试验.试验证明,该文所提出的改进算法是合理的,在实际的应用中是可行的,有效的.
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