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随着信息技术的发展和人们安全意识的提高，很多企业、研究院和政府机构都需要对室内人员、重要资产进行有效的安全监控管理，那么获取人员和资产在室内的准确位置信息就显得格外重要。由于卫星定位系统的定位信号被建筑物墙体遮挡，无法对室内环境提供定位服务，并且卫星定位系统的定位精度一般都在十几米到几十米之间，无法达到室内定位的精度要求，所以针对室内定位技术的研究成为了近几年的研究热点。本论文将室内定位技术与WebGIS技术结合，可以通过访问WebGIS服务器获取室内环境中人员和资产的实时状态，及时处理突发事件，达到对室内环境全天候、自动化、智能化管理。那么要实现这个研究目标，提供较高精度的室内定位算法便成了本论文研究的人员资产管理系统的核心问题。本论文的主要研究内容为：1．通过对现有室内定位技术及算法的介绍和对比分析，我们选择基于有源RFID的室内定位技术和基于指纹数据库的室内定位方法，结合模糊聚类和K近邻两种模式匹配算法，提出了两种基于指纹数据库的定位算法。详细说明了算法原理和步骤，并分别部署于实验环境对两种算法进行实践验证，分析结果，得出结论。基于指纹数据库的定位算法可以有效避免室内环境的多径、信号衰减异常的影响，并且数据库是在定位前先建立的，可以在定位阶段降低算法复杂度。2．研究了WebGIS的基本机制和各种实现技术，对这些技术进行了归纳总结。设计了一种室内应用的WebGIS服务系统，该系统使用MapServer开源地图服务器，搭配Apache Web服务器，并使用ThinkPHP MVC模板实现服务器端的业务逻辑，响应客户端请求。前台使用了OpenLayers对矢量地图直接进行放大、缩小等操作，降低WebGIS开发的复杂度和服务器处理负担，并采用BootStrap对前台界面进行了整体设计，界面友好，美观大方。最后，本论文搭建了实验平台，将本系统部署于教研室环境中，进行实验测试，分析总结测试结果。实验表明该系统基本达到设计需求。