市政道路PPP项目物有所值评价研究--以重庆歇马隧道东西干道为例

来源 :华东交通大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yangdinghui
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
作为城市基础设施建设一部分,市政道路的建设在城市的发展中起着至关重要的作用。大多数市政道路建设投资额大、施工期长、管理协调任务多。由于市政道路大部分都是公益类项目,政府投资建设非常普遍。但囿于年财政资金的有限性,若能因项目而异,创新投资机制,采用PPP模式,引入社会资金参与市政道路建设,将既能缓解政府财政投资的压力,又能为社会资本开辟新的投资盈利渠道,还可为社会提供了可靠的基础设施。
  本文以市政道路实例项目依托,构建了重庆歇马隧道东西干道物有所值评价模型(Value For Money),并对该项目进行定性分析和定量评价,以期找到重庆歇马隧道的最优投资建设模式。首先,项目专家小组依据评分标准,对全生命周期整合程度、风险识别与分配及项目规模等9项基本和附加指标进行打分和意见探讨,最终评分结果为83分(60分以上),通过定性评价,适宜采用PPP模式。然后,基于重新歇马隧道VFM定量评价模型,计算出该项目的PSC现值为24.38亿元,PPP现值为20.13亿元,VFM值为4.25亿元>0,VFM指数为17.43%,适宜采用PPP模式。因此,VFM模型证实了重庆歇马隧道项目采用PPP模式的合理性。最后对项目实际建设前后进行对比,该项目由于原材料价格波动异常、工程项目内容增加、项目变迁及其他社会因素导致未能如期建成通车,进而反映出物有所值模型的定性和定量前期评价结果具有一定的误差,需要根据项目实际情况修正。
  本文基于以重庆歇马隧道主干道PPP项目为案例依托,以VFM物有所值理论为基础,对该项目进行全面系统的定情评价和定量分析,同时又根据项目实际建设情况对前期定性和定量评价的结果进行验证,丰富了VFM模型的评价指标,完善了物有所值评价模型,为我国其他PPP项目的评价提供了理论支持,同时对重庆歇马隧道PPP项目的后续建设具有实际指导意义。
其他文献
随着计算机技术的发展和Internet的普及,Web和用户对Web访问的信息的爆炸式增长与人们注意力的有限性之间的矛盾也随之加剧,Web数据挖掘是解决这一矛盾的有效手段,但由于Web数据及应用的特殊性,使得传统的技术不能直接应用在Web的信息挖掘中.Web日志数据是记录用户对Web站点访问信息的数据,保存有大量的路径信息,对这类信息的分析有利于设计人员掌握用户访问Web的行为特征,并可以用来对网站
学位
电场耦合无线电能传输(Electric-field Coupled Wireless Power Transfer,EC-WPT)技术是一种以高频电场作为能量传输介质,并综合利用电力电子技术、电工理论和现代控制理论,实现无直接电气连接的电能传输技术。电场耦合机构一般由四块金属电极构成,其结构简易轻薄,成本低,形状易变;在工作状态中,电场耦合机构的绝大部分电通量分布于电极之间,对周围环境的电磁干扰很
非线性网络化系统,由于其设备简易、扩展方便、操控简单、贴近实际、易于维护、资源共享等特点在实际工程中得到了广泛应用。但随着网络化规模不断扩大,有限的网络带宽和传输通道使得数据传输过程不可避免地存在一些网络诱导问题,如时延、数据包丢失、和信号量化等,使得非线性网络化系统的控制问题变得更为复杂。这些网络诱导问题如果不加以干预,会影响系统的稳定性能,也增大了系统运行出错的可能性。目前相关问题研究仍不够充
最小相位(minimum phase,MP)特性在控制系统分析和设计中扮演着极其重要的角色。非最小相位(non-minimum phase,NMP)特性的存在极大的限制了控制系统能够达到的性能,导致一些控制算法无法直接应用。然而,一个具有最小相位(稳定)零点/零动态的连续时间MP系统经采样保持器离散化后,相应的离散时间系统可能变成一个NMP系统。NMP系统的控制比MP系统更加困难。  离散时间系统
随着现代网络控制系统的规模化和复杂化以及现代通信技术的飞速发展,由于传统集中式优化依赖于单个控制中心收集整个网络系统信息,因而很难适应复杂大规模系统高效、灵活、低成本以及安全隐私运行的需求。鉴于此,基于多智能体网络的分布式优化应运而生。近年来,分布式优化在无线传感器网络、电网系统、资源配置网络、多机器人系统、机器学习等众多领域中都有着广泛的应用,因此吸引了越来越多学者的研究和关注。论文以代数图论、
随着汽车自动化等级越来越高,驾驶自动化系统对车辆的控制能力越来越强,驾驶员正逐渐从一个操作者变成一个监督者或使用者。然而受交通问题复杂性、感知设备可靠性和价格成本制约性的影响,真正意义的全工况自动驾驶短期内还很难实现,未来很长一段时间,智能汽车将处于人机共驾阶段。人机共驾模式下,由于人机在感知手段、决策机制和控制执行方式上存在本质差异,人机协同不佳必然会带来人机交互失调、控制作用冲突、车辆失稳失控
学位
人工神经网络,是从信息处理角度对生物神经网络进行抽象而建立的数学模型。随着人工神经网络的研究工作不断深入,其在模式分割、智能机器人、自动控制、预测估计、故障诊断、系统辨识等领域已成功地解决了许多现代计算机难以解决的实际问题,显示出了良好的智能特性,这些智能特性主要取决于神经网络的动力学行为。多稳定性是描述多个稳定平衡态或周期解共存的概念。这种动力学行为在神经网络的一些应用中是必不可少的,包括图像处
学位
受自身元器件物理局限性和外界环境的限制,系统的输出和状态经常受到特定的约束,即:在运行过程中,它们需要保持在某个范围内,这给控制器设计和分析带来了极大的挑战。另外,被控系统的闭环运行性能是衡量控制器有效性的重要评价指标,但系统性能容易受不确定项、外部扰动和约束条件的影响。目前关于不确定非线性系统的约束控制已取得了一定的研究成果,但仍有许多尚未解决的问题。本文以非线性约束系统为研究对象,以函数变换为
在实际交通道路中,驾驶员特性、驾驶行为及车辆属性等均会导致低速车产生。受低速车影响,道路车辆加减速频繁,车速离散性增加,导致交通流偏离稳定和平衡态,降低道路通行效率和影响驾驶舒适性,并可能导致交通事故和油耗的增加。低速车易造成路段局部密度增加,形成移动瓶颈效应,其引发的交通拥堵问题不能被忽视。另一方面,随着信息技术的发展,交通系统将不再条块分割,其对交通问题的影响已越来越不可忽略。然而现有交通拥堵
忆阻器(memristor),作为第四种基本电路元件,自1971年被美籍华裔科学学L.O.Chua预言存在并引入科技界以来,一直为世界各国科技工作者所关注。特别是2008年美国Hewlett-Packard实验室的研究团队率先宣布,他们成功研制出基于纳米级二氧化钛薄膜的忆阻器实际物理模型之后,关于忆阻器以及忆阻器神经网络的研究热潮随即在世界范围掀起,越来越多的学者开始加入忆阻相关课题的研究行列,并