【摘 要】
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该文首先介绍了Internet的发菜状况,鉴于Internet是一个庞大、杂乱、瞬息万变的信息海洋,仅仅依靠网页上的超文本链用户是无法方便、快捷地找到自己所需的信息的,为WWW信息提
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该文首先介绍了Internet的发菜状况,鉴于Internet是一个庞大、杂乱、瞬息万变的信息海洋,仅仅依靠网页上的超文本链用户是无法方便、快捷地找到自己所需的信息的,为WWW信息提供导航服务的搜索引擎是解决这个问题的重要途径.在介绍了传统的Spider式搜 索引擎和基于人工分类的目录经引擎的特点并进行比较后,指出支持分类上当誓柯际荢pider式搜上擎发趋势,而应用文档自动分类领域的研究成果对所收集的网页自动分类,是实现 对分类目录的支持的一种可行的方法.该文的第二部分介绍了文档自动分类的意义和算法的分类,重点介绍了mary分类系统和Independent Binary分类系统的主要算法和它们的特点,讨论了从m-ary分类系统转换到Binary Independent分类系统的算法以及这两种分类系统的 性能评价指标,分析了特征项选取对分类系统性能的影响和五种特征项选取方法.该文的第三部分提出了使天网系统支持分类目录的设计方案,详细介绍了自动分类系统在实现.文中讨论了自动分类系统在实现过程中遇到的问题以及解决的办法:1、分类目录及其描述方法 ;2、限制文档向量最大分量值及其对系统性能指标的提高;3、使用稀疏矩阵表示文档向量对系统的优化等.在说明了分类系统所使用的分类目录、训练集和测试集之后,该文给出了系统的测试数据.最后,详细介绍了将自动分类系统集成在现有的天网系统中的方法,讨论了对天网系统各个子系统的改造.
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