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在国外银行即将进入中国市场之前，提高国有银行的决策质量以增强其市场竞争力，具有极其重要的意义。基于这种情况，我们和中国农业银行湖南省分行合作开发研制了农行决策支持系统项目。 系统采用基于B／S模式的四层体系结构，界面层采用Jsp技术访问Web服务器，中间层应用服务器存储以JavaBean形式表示的业务逻辑，底层是用Sybase ASE 12.0构造的逻辑数据仓库。 论文第一章介绍了决策支持系统、数据仓库和数据挖掘的研究现状；第二章给出系统的总体结构；第三章着重阐述了逻辑数据仓库的构造；第四章对系统所采用的挖掘构件做了详尽的描述；第五章是我在研发过程中的工作总结。其中，第三章和第四章是论文的重点。 对于数据仓库的设计，我们从概念模型设计开始，首先分析系统的需求，从而确定数据仓库的主题，并且采用星型模式进行建模。然后是逻辑模型设计，对概念模型进行进一步的细化，对每一个主题域确定其维表和事实表的表结构。最后进行物理模型设计，针对系统实际的硬件环境，确定数据的存储结构，数据的索引策略，以及数据的存放位置。 系统针对银行的具体业务情况，设计了三个挖掘操作构件。分类构件所采用的是基于对SPRINT算法进行改进的NS判定树分类算法，其可扩展性和挖掘时间都得到了很好的改善。序列模式挖掘构件、聚类构件分别采用的是AprioriSome算法和CLIQUE算法。