【摘 要】
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喷码业在国内自动化生产中占有举足轻重的地位,它的出现大大提高了自动化生产的水平,尤其是在食品行业,生产日期的喷码标识的准确性与消费者的健康息息相关。本文针对目前基
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喷码业在国内自动化生产中占有举足轻重的地位,它的出现大大提高了自动化生产的水平,尤其是在食品行业,生产日期的喷码标识的准确性与消费者的健康息息相关。本文针对目前基于机器视觉的喷码字符进行了深入研究,并在此基础上改进了喷码字符识别的关键技术与系统实现。在对目前市场上出现的喷码形式以及其特点进行了分析,提出了喷码字符识别的总体技术方案,对字符识别的逻辑组成进行了阐述。通过阅读大量国内外相关文献,对字符识别的目前发展水平和广泛的应用前景进行了分析和总结。在整个字符识别研究过程中,对于喷码字符的分布特点,分为条形类喷码和圆环类喷码。圆环类喷码可以进一步矫正为条形类喷码,本文提出一种基于弯矩模型的圆环区域矫正为条形区域的方法。在预处理过程中,根据喷码墨点离散分布的情况,选取灰度数学形态学对离散的喷码墨点进行了有效的“闭合”,提出了一种基于列的图像分割方法,很好的解决了光照不均带来的图像分割质量低劣；在字符区域矫正方面,分别对比了最大宽高比矫正法,水平投影最大方差法矫正法最小惯性轴以及最小二乘法拟合矫正法,提出了一种基于相关性最小轴矫正的方法。为了减小字符的冗余部分,突出结构特征,采用了细化的方法提取了字符的骨架；在字符分割方面,探讨了垂直分割法和连通域标记两种分割方法,采用了基于线段种子的二值图像标记的方法来对字符进行分割。在字符特征提取方面,对比了结构特征和轮廓特征,并根据二者的不足点提出了一种基于字符拓扑结构特征识别的方法。在识别算法中,介绍了特征模板匹配算法和朴素贝叶斯分类算法,最终根据特殊属性特点采用贝叶斯分类算法。最后,根据以上理论设计出了针对某种类型条码字符识别的软件系统,并对软件识别率以及处理时间进行了测试,得到了理想的效果。
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