【摘 要】
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随着经济的快速发展,整个社会对交通运输的需求日益增加,交通量的快速增长使道路交通状况日益恶化,城市快速路上的交通事件也频繁发生。研究交通事件检测方法对于改善城市快
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随着经济的快速发展,整个社会对交通运输的需求日益增加,交通量的快速增长使道路交通状况日益恶化,城市快速路上的交通事件也频繁发生。研究交通事件检测方法对于改善城市快速路的交通状况,发挥快速路的优越性以及提高快速路的管理水平具有很重要的意义。论文以北京市二环路检测器采集到的数据为依据,提出了基于量变和质变分析的城市快速路交通事件检测方法。首先对交通流进行了时空数据分析,通过分析基本可以看出交通流的宏观规律,其次,详细论述了交通流参数量变辨识的分析方法,利用二项分布概率变点模型,对二环路上的其中一个路段所采集到的交通流数据进行了量变实例分析,并结合MATLAB软件和Cars Mar应用程序对结果进行了假设检验；然后采用交通流质变检测的最小二乘法模型,对整个北京市二环路的交通流数据进行了质变实例分析,结合MATLAB根据最小二乘法模型计算出突变产生的次数以及突变发生的位置,对发生交通流突变的路段采用量变分析的方法进行了进一步分析,并对分析结果进行假设检验从而判断交通流是否存在异常。通过对交通流量变和质变的分析,对产生变点的路段根据交通流突变特性,建立了基于交通流量变和质变分析的交通事件检测方法,结合MATLAB将交通流数据进行了小波分解,通过小波分解系数对交通流各参数的突变现象进行分析。最后,结合MATLAB对小波分解得到的系数进行数据融合,从而判断交通事件是否发生,最后引入道路服务等级进行了验证。通过小波分析表明,基于量变质变分析的快速路交通事件检测方法,在检测交通流突变的位置和时间以及交通事件方面具有较优的综合检测性能,同时也为建立高性能的交通事件检测算法提供了思路和方法。
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