【摘 要】
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随着大数据时代的到来,特别是最近几年信息化建设的高速发展,我国的税务系统数据越发的庞大,因此,数据的质量问题越发的得到关注,而在国际上已经出现了一些较流行的数据质量管理软
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随着大数据时代的到来,特别是最近几年信息化建设的高速发展,我国的税务系统数据越发的庞大,因此,数据的质量问题越发的得到关注,而在国际上已经出现了一些较流行的数据质量管理软件,目前很多的ERP软件也会包含质量监管模块。在我国的税务行业中,对于数据质量的管理略微晚于国外,随着“金税工程”在全国的推广,形成了大量可观的关于税务行业的基础业务数据,由于各方面的因素,这些基础数据一直存在着数据质量的问题,这对税务行业的业务体系流程造成了负面影响,导致税务工作人员的工作受到了影响。因此,需要引入先进的数据质量管理手段,通过制定数据质量规则,通过规则对数据进行监管,及时发现数据中产生的质量问题,从技术手段层面和管理措施层面采取多种手段来改善和提高税务数据质量,从而逐步提升统计数据的质量。我国不少省份的税务机关数据质量监控平台都是借鉴或者使用了国外整套产品,由于中西方的差异,其用性方面会存在一些问题。因此,本文就吉林地税计划进行的数据质量监控平台的建设进行研究,针对目前税务行业的业务逻辑数据制定监管体系,构建税务行业的数据质量监控平台,基于数据税务行业业务逻辑数据的质量规则,制定相关的数据质量监控任务集,并针对不同的规则生成数据质量的错误报告,并告知相关工作人员,工作人员可以对数据的错误进行及时处理。由此,税务信息系统中大量数据的质量能够得到保证并在税收征管工作中得以准确利用。
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