【摘 要】
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我国电信企业的竞争日趋激烈,与其他行业相比,电信企业拥有更多有关用户的数据。谁能正确地挖掘与分析隐含在这些数据中的知识,谁就能更好地向用户提供产品与服务,能够发现更
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我国电信企业的竞争日趋激烈,与其他行业相比,电信企业拥有更多有关用户的数据。谁能正确地挖掘与分析隐含在这些数据中的知识,谁就能更好地向用户提供产品与服务,能够发现更多的商机,从而在竞争中获胜。电信企业是国家信息基础设施的主要建设者和运营者,担负着基础建设的重要使命。为了顺应信息化时代的发展潮流,满足客户个性化服务,缩短服务链条,提高核心能力创新能力,各电信企业纷纷建设以IT技术为依托的信息支撑系统。近年来,以商业智能技术为基础的经营分析系统逐渐成为建设的方向。电信运营商的经营模式已经从传统的面向网络的经营模式逐步转变到面向客户的经营模式,工作重点也从重视网络建设维护转向重视市场营销。经营分析系统的建设目标是建立一个统一的数据信息平台,采用先进的数据仓库技术和分析挖掘工具,提取企业数据中的有价值信息,为企业的客户服务、市场营销等工作提供科学有效的支撑,提升企业的运营水平和竞争能力,体现以客户为中心的经营理念。本文首先介绍了中国电信的背景情况、营销现状和信息化发展情况,引出了建设电信经营分析系统的迫切性和重要意义。本文重点研究了我国的电信企业如何建立数据仓库并运用商业智能技术来进行经营分析,描述了经营分析系统的总体结构和网络结构,并给出了系统分析实例。
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