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该文利用稳健估计中的M估计方法及抗差最小二乘法,结合网络分解技术,对电力系统状态估计中不良数据的检测、辨识问题进行了系统深入的探讨,主要工作内容有:1、对稳健估计理论,尤其是M估计方法进行了总结.2、对M估计中的一个特例,即WLAV估计方法进行了研究.3、深入分析了量测分类型及其对WLAV状态估计性能的影响,并与WLS估计进行了比较.4、对更一般的M估计方法在电力系统状态估计中的应用进行了研究.5、在所提出的WLAV估计及两阶段法的基础上,提出了网络分解的辨识方法.利用网络分解,解决了不良数据辩识的全局与局部的关系:利用全局估计确定初始可疑集,利用局部的子网搜索,进行进一步辩识.算例结果表明了提出的方法的有效性.