【摘 要】
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低松弛预应力钢丝是一种很有前途的高强度建筑用钢材，本文根据低松弛预应力钢丝稳定化处理生产线的工艺要求，对其电气系统进行了全面、细致的分析，对重要的工艺参数—回火温度的
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低松弛预应力钢丝是一种很有前途的高强度建筑用钢材，本文根据低松弛预应力钢丝稳定化处理生产线的工艺要求，对其电气系统进行了全面、细致的分析，对重要的工艺参数—回火温度的控制进行了详细讨论。主要内容如下： 一、首先根据低松弛预应力钢丝稳定化处理生产线的工艺要求，设计了控制系统的硬件、软件，并且就系统的抗干扰措施进行了讨论。 二、感应加热的过程是一个很复杂的工业过程，它涉及电、磁及热等多种物理过程。文章对系统加热过程的原理进行了分析，然后在保证一定精度的前提下，建立了对象工作点附近的近似模型，采用数值计算的方法模拟了系统的动态特性。 三、利用工业界常用的前馈—串级控制方案，对钢丝回火温度进行控制，取得了较好效果。 四、简介了普通模糊控制器的设计，讨论了一些模糊控制器的改进方案，然后引入了一种参数自调整Fuzzy—PI控制器。仿真结果表明，其控制性能要优于常规的FI控制。 五、CMAC神经网络可以充分逼近任意复杂的非线性关系，可学习和适应不知道或不确定的系统。CMAC神经网络逆模学习控制策略具有鲁棒性强、适应性良好，权值训练时间短等优点。十分适用于参数未知、时变的工业控制工程。
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