【摘 要】
：
舰载雷达是一种可以远距离获取非合作运动目标高分辨率图像的雷达。距离向分辨率来源于雷达发射的宽带信号,方位向分辨率来源于雷达与目标间相对运动产生的多普勒带宽。随着雷达成像技术的发展,雷达二维图像已经无法满足某些特定应用的需求,对雷达三维图像的需求不断增加。舰载雷达随海浪进行三维的摆动,对运动目标进行成像时,其回波信号存在着高阶相位项,这些高阶相位项存在着目标高度向的信息。若采用传统的ISAR成像算法
论文部分内容阅读
舰载雷达是一种可以远距离获取非合作运动目标高分辨率图像的雷达。距离向分辨率来源于雷达发射的宽带信号,方位向分辨率来源于雷达与目标间相对运动产生的多普勒带宽。随着雷达成像技术的发展,雷达二维图像已经无法满足某些特定应用的需求,对雷达三维图像的需求不断增加。舰载雷达随海浪进行三维的摆动,对运动目标进行成像时,其回波信号存在着高阶相位项,这些高阶相位项存在着目标高度向的信息。若采用传统的ISAR成像算法,不仅会出现图像散焦问题,而且无法提取回波信号高阶相位项的信息。本文围绕着如何对舰载雷达回波信号的高阶相位信号进行处理以提高其成像分辨率进行了研究,主要内容如下:1.ISAR成像大多采用时频分析算法,常规的时频分析算法无法兼顾计算效率、参数估计分辨率,以及多分量线性调频信号解耦合的问题。本文提出了一种改进的分数阶傅里叶变换时频分析算法。先利用短时傅里叶变换进行粗估计,短时傅里叶变换虽然分辨率较低,但是计算速度快,可以快速划定精估计的估计范围。再利用分数阶傅里叶变换进行精估计,分数阶傅里叶变换解决了多分量线性调频信号在时频平面存在耦合项的问题,但是在寻找最优变换阶次时所采用的二维搜索算法计算量巨大,通过粗估计,可以有效缩小二维搜索范围。通过模拟实验说明此算法有效提高了计算效率和估计精度。2.传统舰载雷达三维ISAR成像采用干涉技术,干涉技术不仅无法消除舰载雷达回波信号的高阶相位项,而且需要两个雷达同时对目标进行成像。本文采用了一种基于单发射和单接收舰载雷达对运动目标进行三维ISAR成像算法。通过三维摆动模型,模拟舰载雷达随海浪进行的复杂运动,根据雷达坐标与目标坐标矢量关系推导,得到回波信号高阶相位项参数与目标散射点三维坐标之间的函数关系,结合时频分析算法和窄带雷达测量数据,可以实现目标散射点的三维重构。通过仿真实验说明了此算法的有效性和实用性。3.舰载雷达随海浪进行复杂摆动,不同成像时间段其图像分辨率不同,需要根据实际成像需求来选择最优成像时间段进行成像。本文采用了基于图像质量函数的最优成像时间段选取算法,兼顾方位向分辨率、高度向分辨率和重构精度来选择最优成像时间段,通过调整加权系数的大小,来满足不同场景需要。
其他文献
在水利行业中,水库水位及其预警等级是水库安全运行管理的关键信息,也是水库水灾漫坝预防的关键信息。随着人力成本的增加,传统方法水位传感器维护困难;基于云端计算的水位预警识别,存在图像视频数据储存压力大、数据传输带宽费用成本高等问题。因此在嵌入式边缘计算终端使用计算机视觉进行语义分割水位预警识别,对降低水库安全管理成本和提高水利工程智能识别普及度有着非常重要的意义。图像语义分割是计算机视觉领域重要研究
氢能燃料电池(简称氢能电池)以其高效、稳定、响应快速、噪音低、零排放等优势,拥有着广泛的发展应用前景。然而因其使用寿命短、成本高、电池老化后故障难以诊断等因素,使氢能电池商业化面临重重阻碍。因此,通过对氢能电池寿命预测、故障诊断等工作,及时了解氢能电池健康状况,诊断氢能电池故障,对推动氢能电池商业化发展具有重要的意义。本文旨在设计和实现氢能电池的数据分析平台。首先,在明确设计实现氢能电池数据分析平
网上诈骗、网络攻击等互联网安全问题日益突出,在网上交易和共享资源的互联网用户随时随刻都有可能受到信任攻击。因此,模拟信任攻击场景,预测攻击者的攻击行为是十分必要的
维度约减旨在尽可能不丢失信息的前提下,将高维数据映射到低维空间,它是高维数据分析中的重要方法,随着科技的发展,包含丰富信息的高维数据呈爆发式增长。随着数据维数的增加,如何从高维数据中提取有效信息成为了诸多领域需要解决的关键问题,如机器学习、文本分析、图像处理等。本文研究了部分经典的维度约减技术,并在基于神经网络的维度约减方案上提出了改进,引入了残差结构、鉴别网络和对抗式训练思想,并实现了数据获取系
“外协件生产准备”是汽车企业新车型开发的非常重要的环节之一,它是指汽车企业将外购件发包给零部件供应商后,零部件供应商按照同汽车企业之间的合同约定,进行工装的制造、零部件质量提升、设备的采购、人员的培训和零部件生产供货,以保证供货级总成达到批量生产的各项要求。其中,白车身外协件是所有外协件中最为特殊又十分重要的一系列产品。因此,如何做好“白车身外协件生产准备”是所有主机厂必须思考和不得不面对的核心课
随着社会在不断的进步,世界的信息技术在快速发展,人们的消费观念在逐渐转变,中国电子商务事业也得到了飞速的发展。网上购物就变成了人们生活的新潮流和新趋势,以至于跨境电
随着计算机网络和移动互联网的快速发展,电子商务和基于位置的社交网络(LBSN)也得到了迅猛的发展,如亚马逊,阿里巴巴,京东,Facebook,Foursquare,Gowalla等,同时,信息过载问题也日益严重,如何从海量的数据中挖掘出对用户有价值的信息,降低信息冗余,成为了工业界和研究界的热点问题。而这也是推荐系统所要解决的问题。推荐系统主要面临着如下的问题一数据稀疏性,由于用户和项目之间的交互
高熵合金是近年发展起来的新型多主元合金,一般由五种及五种以上等摩尔或约摩尔元素组成。随着研究的深入,关于高熵的概念也逐渐应用到陶瓷领域。高熵陶瓷一般是指由五种或五种以上金属元素和一种非金属元素组成的具有简单晶体结构的陶瓷材料。高熵陶瓷具有优异的力学性能、热物理性能、抗辐照性能和耐蚀性能等。但其中大部分的研究集中在高熵氧化物陶瓷、高熵碳化物陶瓷以及高熵硼化物陶瓷等,对高熵硅化物陶瓷的研究很少。而过渡
芳烃化合物是一类在自然界中广泛存在的化合物。经过近两个世纪的研究与探索,芳烃化学进入了飞速发展的新阶段。其中过渡金属催化的芳烃官能团化已经成为一种强有力的芳烃化
随着社会经济的发展,文化产业的迅速发展成为历史必然。党中央从建立文化强国的角度,提出了要持续推进文化体制改革,加快公有制文化单位转企改制,全面促进文化产业发展的部署