虚拟企业伙伴选择智能算法研究及应用

• 作 者: 潘雯雯
• 发表日期: 2012年01期
• 关键词: 虚拟企业 伙伴选择 自适应遗传算法 蚁群算法 粗糙集 粒子群算法

随着市场经济的迅猛发展,传统的企业运作模式已不能适应市场的快速变化。伴随着信息与计算机网络的广泛应用,虚拟企业以其独特的企业合作方式,成为了当今社会日趋重要的企业组织模式。虚拟企业以盟主自身的核心能力为基础、对外部企业资源进行优化整合,从而更快速高效的完成各项市场任务。而如何寻找最优的合作伙伴来组建一个成功的虚拟企业,也就成为研究虚拟企业时必须解决的首要问题。传统的伙伴选择方法无法与时俱进,因此利用能处理大量信息、具有高效率的智能算法来进行虚拟企业伙伴选择成为社会发展的必然结果。本文在对现有虚拟企业伙伴选择研究的基础上,结合遗传算法、蚁群算法、粒子群算法这几类智能算法的特点,将这些智能算法应用于虚拟企业伙伴选择过程中,解决了虚拟企业的评价体系和伙伴选择方法的问题。本文首先详细分析了虚拟企业伙伴选择流程,并通过与传统方法的对比,阐述了在流程中应用智能算法的必要性与可行性。其次,本文对伙伴选择的评价体系进行了研究,并将智能算法中的粗糙集理论应用于伙伴选择的评价体系中。然后,通过对伙伴选择的过程和方法的分析,将伙伴选择过程转化为数学模型和目标函数,并结合遗传算法,提出了一个基于粗糙集和遗传算法的伙伴选择算法,使用Matlab作为仿真工具,结合实例验证了该算法的有效性。论文还提出了融合的智能算法——基于粒子群算法和蚁群算法的伙伴选择算法,基于遗传算法和蚁群算法的伙伴选择算法,并验证了该融合算法的有效性。