【摘 要】
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本文首先从数据挖掘的应用现状探讨本篇文章的背景,意义.然后介绍了数据挖掘的技术简介,包括其概念以及研究现状,系统构成,应用现状.接着介绍了数据挖掘中涉及到的算法,以及
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本文首先从数据挖掘的应用现状探讨本篇文章的背景,意义.然后介绍了数据挖掘的技术简介,包括其概念以及研究现状,系统构成,应用现状.接着介绍了数据挖掘中涉及到的算法,以及数据挖掘在web上的应用分类.最后,针对数据挖掘在web上的应用现状,存在的问题,提出一个目前数据挖掘在web上的应用框架——基于web的个性化推荐框架.详细介绍了此应用框架中每个模块的功能,以及推荐模型的建立过程.此外还介绍了在此推荐框架中用到的数据挖掘算法——《一种基于平均值和密度的可变参数聚类算法》和《一种结合关联分析和聚类的算法》.这些探讨对于目前数据挖掘在web上的应用有着积极的指导作用.
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