【摘 要】
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配电网规划是一个复杂的多目标,多约束组合优化问题。本文基于GIS地理信息系统平台对变电站规划算法以及模型进行了研究,在传统粒子群算法基础上,利用自适应随机取值法改善了
【出 处】
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华北电力大学(北京) 华北电力大学
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配电网规划是一个复杂的多目标,多约束组合优化问题。本文基于GIS地理信息系统平台对变电站规划算法以及模型进行了研究,在传统粒子群算法基础上,利用自适应随机取值法改善了惯性因子的调节性能,并将免疫原理引入粒子群算法,实现了算法个体多样性和群体收敛性的动态平衡调整,提高了算法的收敛精度,改善了算法的收敛性能,有效避免了传统粒子群算法的早熟收敛和粒子聚集问题。另外本文提出将地价差异和地理信息素影响计入目标函数中,综合考虑规划方案的经济性和可行性;利用初始化算法提高计算速度和搜索效率,并首次提出负梯度法用以解决计算过程中变电站落入不可行区域的问题。最后利用计算程序对某区中压配电网实例进行了计算,充分证明了算法的有效性。
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