【摘 要】
：
主动配电网与传统配电网的区别不仅在于网络元素的改变,更多的是主动配电网对网络中各元素的主动管理。无论是新元素的加入还是主动管理,都使得供电能力的评估模型和评价尺度与无源配电网相比发生了重大改变,亟待考虑源荷的随机特性对配电网供电能力的影响,以便更为合理地评估主动配电网的供电能力。为此,本文以主动配电网为研究对象,开展了计及风光不确定性的供电能力评估研究。具体研究内容包括:首先,建立了传统配电网供电
论文部分内容阅读
主动配电网与传统配电网的区别不仅在于网络元素的改变,更多的是主动配电网对网络中各元素的主动管理。无论是新元素的加入还是主动管理,都使得供电能力的评估模型和评价尺度与无源配电网相比发生了重大改变,亟待考虑源荷的随机特性对配电网供电能力的影响,以便更为合理地评估主动配电网的供电能力。为此,本文以主动配电网为研究对象,开展了计及风光不确定性的供电能力评估研究。具体研究内容包括:首先,建立了传统配电网供电能力的数学模型,即LSC模型,并运用重复潮流法求解该模型计算出配电网最大供电能力。之后利用RPF算法计算目标函数并通过二进制粒子群算法进行配网重构优化,挖掘配电网供电能力的潜力,实现了计及配网重构的无源配电网和不计及DG出力随机性的有源配电网最大供电能力评估。其次,考虑之前评估模型对于DG出力的处理过于理想,没有计及源荷的随机性,为了解决这一问题,研究了基于三点估计法的主动配电网概率潮流计算方法,通过在PG&E69节点配电网改进算例中的验证,对比基于模拟法的蒙特卡洛概率潮流法,计算结果一致、计算时间大大减少。最后建立了主动配电网供电能力评价指标,提出了计及网络重构的主动配电网供电能力概率评估。1)在考虑风/光不确定性基础上,把主动配电网中的DG利用其分布函数计算出各DG的期望值,将其作为确定性电源利用配网重构的优化方法得出最有利于供电能力的运行方式。2)在此运行方式下利用RPF与三点估计法的结合,并通过Cornish-Fisher级数展开求取主动配电网最大供电能力的概率密度函数。运用三点估计法与蒙特卡洛算法两种算法对比证明结果的有效性,继而得到主动配电网综合、全面、可靠的供电能力评估结果。
其他文献
分布式电源并网及负荷波动会引起系统电压质量下降、有功损耗增加等一系列问题,使得主动配电网无功优化成为近些年的研究热点。主动配电网无功优化不仅可以控制传统无功优化调节装置,还能协调利用分布式电源的主动无功调节能力对配电网进行优化,可以减小配电网的有功损耗并提高电能质量。然而随着系统波动性的不断增强以及人们对供电质量要求的不断提高,对主动配电网无功优化研究是一个挑战。因此,可以利用电力电子技术提高主动
机械臂广泛用于搬运、焊接、喷涂、汽车装配和纺纱厂等批量化、规模化加工制造与重复性流水作业的场合。随着工业化水平的突飞猛进,先进工业生产线对机械臂的精准控制提出了更高要求,如机械臂即使在有测量噪声、外部干扰和参数不确定性等情况下也要保证足够高精度的控制性能。迭代学习控制方法具有控制结构清晰、可充分利用先验信息、重复控制过程等特征,有助于提高机械臂系统关节位置收敛速度、路径跟踪精度,能够有效地解决机械
触觉是人类探索周围环境时不可替代的信息来源。它将压力、振动和温度等多种感官信息传递给中枢神经系统,在处理目标的材料特征和细节形状方面比视觉和听觉更具优势。赋予机器人触觉感知能力,以便感知周围环境,为后续任务（如目标分类）提供有用信息。因此,通过触觉感知来实现目标分类的研究对于智能机器人的跨越式发展具有重要意义。本文基于多触觉传感器采集的纯触觉数据,进行了多种目标分类方法的研究。首先,针对目前纯触觉
随着能源结构调整的推进,我国积极发展包括风能、太阳能在内的可再生能源。但风电和光伏发电具有随机性、间歇性等特点,随着它们并网比例的提高,其输出功率的不确定性给电力系统稳定运行提出了新的挑战。与此同时,这些可再生能源的大规模并网使得系统调峰问题逐渐显现。一方面,我国电源结构中火电容量过大,使得火电机组承担深度调峰任务成为常态,而深度调峰状态下运行成本的急剧增加导致大量火电厂生存十分困难。另一方面,在
随着社会飞速发展,风、光等可再生能源被广泛应用,微电网以其能源利用率高、可再生能源接纳性强等优点越来越被各国重视。然而,风、光出力及负荷用电的不确定性给系统运行带来风险。因此,如何保证微电网安全运行以及促进可再生能源消纳成为研究关键。所以本文对计及不确定性因素的微电网优化调度进行了研究:本文首先介绍了计及不确定性的微电网优化调度问题,在现有研究中,处理该问题时多采用日前-日内多时间尺度优化调度模型
在基于计算与存储分离架构的共享存储分布式数据库中,由于存储节点对等,存在系统性能受制于单机性能,吞吐量不足以及存储节点资源利用率不足的问题,提升存储节点的利用率对提升数据库系统读写性能有着很大的影响。虚拟分区技术可用来提升系统的读写并行度进而提高系统存储节点利用率,在共享存储架构下给出合适的虚拟分区管理机制及分区负载均衡调度策略是本课题的研究重点。设计了集虚拟分区管理、负载均衡和分布式共识机制于一
现代社会中雷达技术已经成为目标有源探测的常用手段,广泛应用于安防、侦察等领域。随着目标探测场景日益复杂,多目标精细化跟踪需求不断提升,对雷达数据处理性能提出了更高的要求。本文以线性调频连续波（LFMCW）雷达多目标点迹数据为对象,研究点迹凝聚、航迹起始、关联跟踪、航迹管理等多项数据处理算法和工程化应用方法,设计并实现雷达多目标数据处理系统软件,具体研究工作如下:1.设计了一种点迹凝聚处理方案,通过
通过合理地切换配电网络中各类开关的状态,可寻得新的网络拓扑结构。通过此结构可均衡网络负载、降低网络损耗、提升系统运行的稳定性与可靠性。但在各类分布式电源并入配电网后,其输出功率以及网络负荷的随机波动给配电网重构带来了一定的挑战。因此在考虑不确定性的背景下,寻求有效的配电网重构优化方案和方法具有重要的现实意义。本文主要考虑分布式电源并网时的优化重构以及出力和负荷不确定性下的优化重构,并对此开展研究工
随着新时代新技术的发展、电气化进程的加快,电力能源的应用更加广泛,电能已经成为最广泛应用的能源之一。为了更好的实现对新型可再生能源的开发和利用,有学者提出微网的概念。与此同时,专家们对于微电网的研究也越来越广泛深入。微网有并网和离网两种运行方式,本文简化两种模式切换的控制方式且改善其接口设计使其系统更加稳定。微电网中的分布式发电模块多为可再生能源发电模块,与新时代的绿色环保主题相呼应,但是可再生能
新能源因为其清洁、可再生的特点逐渐成为我国能源战略的部署方向。光伏并网变流器的发展也受到了广泛的关注。由于光伏发电的地理位置分布导致电网逐渐呈现弱电网特性。理想电网条件下的控制策略,直接应用在弱电网条件下可能会造成系统稳定性降低,甚至引发系统震荡,严重影响了并网变流器的安全稳定运行。本文对弱电网下并网变流器的控制策略进行研究,分析了影响并网变流器稳定性的因素,并提出适应于弱电网条件的LCL型光伏并