论文部分内容阅读
微博，是一个全新的多维信息发布与传播的互联网产品，也是一个基于用户关系的即时内容分享平台。微博将用户联系在一个网络之中，具有内容即时分享和发布便捷迅速等诸多优点，此外，它还是人们在碎片化时间里休闲的重要选择。因而，它一经推出就很快地聚集了众多用户，并迅速成为了人们的不可或缺交往工具之一。微博的出现极大地重塑了我们社交的途径和面貌。此外，微博也为各学科之间的交流互通提供了新的思路和机制。 本文将研究对象选定为国内领先的门户网站新浪网开发的微博平台，选择信息科学中的情报学、图书馆学和档案学作为代表性学科，对微博平台学科交流进行研究。通过研究微博账号之间的用户关系网络来揭示用户学科交流的特征，首先，通过使用新浪微博的微博账号搜索工具，选择一批与图情档相关的微博账号，并对这些账号进行筛选，最终确定126个账号作为此次研究的账号组。接着，使用新浪微博开放平台的API，获取所需的各项研究数据，如所有账号的基本信息、账号的关注和被关注信息等，并使用SQL Server等工具软件对所得的数据进行处理，同时将这些数据进行重新组合和整理，生成符合研究要求的研究矩阵。在完成数据的采集和处理之后，采用Ucinet等社会网络分析和研究的工具软件包来计算研究矩阵的各种指标，如度与度分布、网络的平均度数、网络直径、平均聚类系数等。此外，还对这些矩阵进行网络指标分析，如凝聚子群分析、中心性分析、复杂网络分析等，同时根据矩阵的情况再绘制出用户的社会关系网络图，并对所得的各项指标以及社会关系网络图的情况进行梳理和对比。最后，对研究所得的结论进行整合和概括，并根据这些结论提出改善和促进图情档学科交流的建议和办法。 本文分析了图情档微博用户的基本情况、特征属性、关注关系、交互深度以及联系网络，其结论对促进图情档微博用户之间的交流沟通，扩大相关学科在微博以及互联网中的影响力具有一定的作用。