【摘 要】
：
在企业的日常运作过程中,会经常遇到各种各样复杂的调度问题,而车间生产调度问题解决的好坏直接影响着企业的运作效率和客户满意程度,最终影响企业对市场的反应力和竞争力。
论文部分内容阅读
在企业的日常运作过程中,会经常遇到各种各样复杂的调度问题,而车间生产调度问题解决的好坏直接影响着企业的运作效率和客户满意程度,最终影响企业对市场的反应力和竞争力。因此,调度问题已经成为机械制造行业运营管理领域的一大研究热点。本文针对交互式多目标遗传算法应用中出现的决策者偏好信息难以预先确定以及用户容易疲劳的问题,提出一种改进的交互式多目标遗传算法。通过对多目标进行权衡分析,由精英逐步诱导出决策者目标权重偏好。把权重偏好与Pareto秩相结合,引导遗传搜索,从而解决人机交互困难的问题。设计一种交互代数间隔递减的方式,即:运算初期交互间隔代数较多,越到后期,间隔越小,交互越密集,减轻用户疲劳,提高运算速度。将改进的交互式多目标遗传算法运用于实际车间调度问题可证明其有效性。针对以往先进车间调度系统只能适应某个具体车间环境,可重构性和通用性差的缺点,设计并实现通用的车间调度智能优化算法知识库系统。通过知识获取、知识发现、统计与聚类分析的方法,抽取调度规则,并作为知识加以存储。这样,在将来的生产中,可对相近的任务采取直接规则查找的方式,提高运算效率。可根据生产类别、车间、调度目标的性质以及问题的规模运用知识库系统选择出一个合适的算法来计算优化调度方案。将改进的交互式多目标遗传算法应用于车间调度知识库系统,可更高效的为各种不同的生产企业、不同的问题规模提供一个统一的求解方案。使用该系统后,可以缩减原来的计划编制人员,而且计划编制更加合理、科学、细致,可以提高设备的利用率。在避免设备空闲时间和尽量缩短生产周期的原则下,根据每个设备的负荷进行任务分配,提高企业的经济效益。这对于车间作业调度问题的研究和将理论研究成果推广到实际工程领域具有一定的意义。
其他文献
随着计算机学科技术的高速发展,以及学科交叉融合的持续深入,制造业计算机辅助技术处于日新月异的巨大变革中。越来越多出色的计算机概念和技术被引入到传统的制造业行业中,
近年来,规划识别技术作为人工智能领域的重要分支,得到了长足发展。规划识别技术是指依据观察到的智能体的片断的、琐碎的动作来推断智能体的目标及其所执行的规划。一个规划
随着信息时代的发展，人们越来越多的通过互联网来交流和发布信息，因此互联网上蕴含了大量的知识，但是这些知识大多以文本的形式存在，机器无法直接进行处理，如何将文本中的信息转换
三维漫游是市政管网三维可视化系统中一个重要的子系统。它能够给用户提供较好的三维沉浸感并可以通过三维漫游子系统向用户动态的展示管网的地理位置空间关系等要素。但是三
图像拼接技术,也被称为图像镶嵌技术,是指对相连接的多幅图像进行拼接,以追求更高的分辨率和更宽的视角。通常情况下,待拼接的图像有重叠部分,拼接后的图像应该越接近真实原
生物特征是人的内在属性,具有很强的自身稳定性和个体差异性,因此是身份验证的理想依据。利用人脸生物特征进行是最自然最直接的身份验证方法,相比其他生物特征,人脸具有直接
软件可信性问题已经成为国际上一个普遍关注的问题,最近的软件故障和失效所带来的影响越来越大,例如,北京奥运会期间的售票系统瘫痪和最近的波兰总统飞机坠毁事件,都在说明系
随着科学技术的不断发展,图像作为一种新的数据信息已经被广泛应用于各个领域。越来越多的图像需要被处理。图像匹配指的是将不同情况下获取的不同图像中的相同内容匹配起来
随着信息技术的发展，信息系统在国家的政治、军事和经济领域的广泛应用，整个社会对信息系统的依赖性越来越大，信息系统的安全问题已成为关系经济稳定发展和国家安全的社会问题。
无线传感网络(Wireless Sensor Network, WSN)目前已经被广泛地使用在各种军事或民用应用中,如军事航空、空间探索、环境监控和健康医疗。然而,在实际应用中,能量问题严重阻