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20世纪以来的全球变暖已经成为公认的事实,气候变化已对植物物候产生了显著的影响。因此,准确测度并掌握植被物候的时空规律对于作物估产,预报农时,监测、保护生态环境,深入开展全球气候变化研究等多方面有重要的理论意义和实用价值。本文基于中国1km 16天最大化合成MODIS EVI (MOD13A2)数据集,综合应用小波分析、动态阈值法等,反演了2001年～2012年中国植被的关键物候参数；基于植被物候反演结果,进一步开展了中国植被物候空间格局、变化趋势及其与温度因素相互作用关系的研究。主要的研究内容和成果如下：1.基于离散小波对EVI植被信号序列进行多层次分解,以体现植被年内时序变化的重构V序列作为植被物候研究的基础。综合应用曲线比率和动态阈值法,结合地面物候观测站点数据,确定了我国植被的六个关键物候参数：生长周期数、生长初期、生长盛期(只在农作物物候中有定义)、峰值期、生长末期、生长季长度。植被的各物候参数阈值不尽相同。2.以地面物候观测站点数据为基础,开展了精度验证,结果表明,遥感物候反演结果具有较好的精度和可信度。在1097个验证样本中,与地面物候观测记录误差在±8天、±16天、+32天的累积比例分别达43%、74%、95%,其中,植被峰值期、生长末期的反演精度高于生长初期、生长盛期。3.通过空间格局与变化趋势分析,研究发现中国2001年～2012年植被物候空间格局很好地体现了自然地域分异规律；约90%的区域植被各个物候期没有显著的变化。在有显著变化趋势的地区,仅植被生长末期存在比较统一的推迟趋势(Sen氏斜率正值占87.3%),植被生长末期平均每年推迟1天。4.分析了平均温度与植被关键物候期的相关性,结果显示,年及四季平均温度与对应的植被关键物候期均有比较显著的相关性。初步探索了温度要素、相关系数、植被物候之间的响应关系和作用规律。并由此建立了环境驱动因素变化趋势、相关系数、植被物候变化趋势三者之间数学乘积关系式。