【摘 要】
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网络结构和传播行为的相互关系是复杂网络病毒传播中非常重要的方面。研究网络结构和传播演化过程,有助于揭示各种病毒爆发现象在网络结构层面的决定因素。对进一步揭示和认
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网络结构和传播行为的相互关系是复杂网络病毒传播中非常重要的方面。研究网络结构和传播演化过程,有助于揭示各种病毒爆发现象在网络结构层面的决定因素。对进一步揭示和认知复杂网络结构和传播行为的共同演进具有重要的意义。本文贡献总结如下:1.考虑健康个体以保证自身安全为前提寻找新的邻居时采取保护措施,在确保邻居处于健康状态之后撤销连边保护措施,本文使用平均场方程建立了一种新的自适应网络病毒传播模型。模型能够预测系统的稳态感染水平,并用蒙特卡洛方法分析验证。研究表明,病毒传播阈值只受到部分参数的影响,连边保护机制和边重连机制分别在两个参数区域内承担主要的抗病毒作用。此外,连边保护机制能够极大地增加社团强度。2.考虑网络结构特征对病毒传播范围的影响,本文使用了聚类系数可调网络、平均路径长度可调网络、同配系数可调网络、幂指数可调网络作为待研究网络,分别研究这四种网络结构特征对于传播范围的影响。本文对聚类系数可调网络的构建过程提出了改进方法,得到了聚类系数可调范围更广的模型。研究表明,聚类系数越高,传播范围越低;同配系数越高,则传播范围越广;而幂指数对于传播范围无影响。3.考虑网络结构特征对病毒传播速度的影响,本文分别研究了聚类系数、平均路径长度、同配系数、幂指数与传播速度的关系。研究表明,聚类系数小的网络中,传播速度较聚类系数大的网络快;同配系数越低,传播速度越快。此外,幂指数对于传播速度没有表现出明显的影响力。
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