【摘 要】
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安全生产是民爆企业在整个生产过程中必须慎重考虑的问题,加大安全资金投入,能够预防或杜绝事故的发生,减少由此造成的人员伤亡及经济损失,能带来远大于投入成本的安全效益。
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安全生产是民爆企业在整个生产过程中必须慎重考虑的问题,加大安全资金投入,能够预防或杜绝事故的发生,减少由此造成的人员伤亡及经济损失,能带来远大于投入成本的安全效益。本文运用理论分析工具对民爆企业基于统计数据的安全投入进行定性与定量分析,对实际工作具有指导作用。研究的主要工作和结论如下：选用灰色关联模型,实例计算某民爆企业安全投入各分项与安全效益的关联度,关联系数ρ取值为0.1和0.5时,关联度大小排序均为：安全设备检测费、安全防护用品费、安全宣教培训费、日常安全设施费、危险源管理及隐患整改费、应急救援费、安全评价检查费、职业病预防费,验证了模型的准确性。该企业可依据此排序优化安全投入结构,合理分配安全投入。使用某民爆企业2007-2011年的样本数据对BP神经网络进行训练,选取网络误差和训练次数最优的组合,并对不同训练函数进行网络逼近,确定隐层神经元个数为10、函数为trainlm、误差为0.0059的单隐层BP网络结构。设定网络参数并经69次训练,网络误差达到目标要求。对2012年的投入值模拟预测,与实际值比较,总体误差全控制在较小范围,总投入误差仅为0.028%,实例表明网络预测的科学性和可行性。进而预测2013年的投入值,与2012年相比,预测值增幅大小排序为：安全设备检测费、安全防护用品费、安全宣教培训费、危险源管理及隐患整改费、日常安全设施费、应急救援与演出费、安全评价检查费、职业病预防费,与灰色关联模型结果基本吻合,可为该企业安全投入决策提供科学依据。最后通过企业和员工、企业竞争者之间博弈分析得出,长期内安全投入合理的企业会获得较好的安全状态和利润,并从企业和政府监管两方面提出完善安全投入工作的建议。
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