【摘 要】
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在手机彩信业务普及的今天,每天都会有大量的彩信图像进行检索和传送,这些数字图像中包含了大量有用的信息。然而,由于这些图像是无序地分布在世界各地,图像中包含的信息无法
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在手机彩信业务普及的今天,每天都会有大量的彩信图像进行检索和传送,这些数字图像中包含了大量有用的信息。然而,由于这些图像是无序地分布在世界各地,图像中包含的信息无法被有效地访问和利用。因此,如何从海量的彩信图像数据中高效、快速、准确地检索出所需信息是当前面临的重要问题。由于传统的图像检索方法是基于文本注释的检索方法,存在着手工注解工作量过大和文本注解带来的主观性和不精确性等缺点,已经远远不能满足需求,更不能满足彩信用户的需求。为了克服传统图像检索技术存在的缺陷,就需要全面、一般性和客观地提取出图像的内容。基于内容的图像检索(Content-Based Image Retrieval,CBIR)技术应运而生。本文研究的基于内容的彩信图像检索系统是继图像检索和彩信检索结合的新一代信息检索技术,本文介绍了目前热门的基于内容的图像检索系统的概念,以及应用到彩信检索领域的工作原理。在基于内容的图像检索基础上,加入了对图像中区域对象的识别过程,并将识别结果存入图像属性索引数据库,然后在检索过程中根据用户输入的示例图片和查询请求,到数据库里进行检索,最终将检索结果返回给用户,用户再通过彩信群发器发给目标彩信用户。由于基于内容的图像检索技术利用了图像本身包含的客观物理视觉特征进行检索,不需或仅需少量的人工干预,因此大大提高了效率和客观准确度。
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