【摘 要】
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随着人民生活水平的日益提高,人们越来越关注食品包装的质量问题。标签作为一种重要的包装形式,因其具有标记食品关键信息的作用,被广泛用于食品生产。但是在生产过程中,由于
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随着人民生活水平的日益提高,人们越来越关注食品包装的质量问题。标签作为一种重要的包装形式,因其具有标记食品关键信息的作用,被广泛用于食品生产。但是在生产过程中,由于生产环境、人为失误等多方面的影响,食品标签的粘贴可能会产生破损、漏贴等多种问题,给企业和消费者带来损失,因此,有必要对标签进行检测。本文应实际项目需求,研究并实现了一套标签缺陷检测系统,对粘贴在容器瓶上的曲面标签进行缺陷检测,同时也适用于平面标签的检测。在系统实现的过程中,综合应用了边缘检测、曲面校正、图像特征点匹配以及图像质量评价等算法,实验证明可以对常见标签缺陷类型成功检测。论文的主要工作有:·标签图像的预处理设计,包括标签区域分割以及图像曲面校正。经过分析研究图像特点,本文通过图像差分和边缘检测实现标签区域的提取,并利用柱面反投影算法将曲面图像拉伸后处理。·为了将参考标签图像和待测图像在空间上对齐,在研究图像配准理论的基础上,设计了基于SIFT特征点匹配的图像配准算法,最大程度地减少参考标签图像和待测图像在空间上的误差。·标签图像缺陷检测算法设计。针对标签图像在预处理和配准后的特点和问题,确定了基于图像质量评估算法的缺陷检测思路,并在研究分析常见图像质量评估算法在本文需求中的可行性和不足后,基于结构相似度进行改进,并在改进算法的基础上设计缺陷检测方案,能够很好地适应标签特点,满足检测需求。·在前面工作的基础上,提出标签缺陷检测系统的技术实现方案,包括软硬件实现,并对系统准确性、实时性进行了测试,测试需求表明本文设计的缺陷检测系统能够满足实际需求。
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