【摘 要】
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古墓葬壁画是我国早期绘画珍贵遗存之一。受环境、人为等因素影响,古墓葬壁画出土时往往存在程度不一的脱落、霉变、烟熏等病害现象。其中,由于脱落导致壁画原有信息毁损严重
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古墓葬壁画是我国早期绘画珍贵遗存之一。受环境、人为等因素影响,古墓葬壁画出土时往往存在程度不一的脱落、霉变、烟熏等病害现象。其中,由于脱落导致壁画原有信息毁损严重,给人工修复造成较大挑战。基于计算机技术虚拟修复脱落病害不仅可以避免人工修复给壁画带来的二次损伤,还能以虚拟修复结果为指导提高人工修复的精度和效率。为此,本文针对古墓葬壁画中存在的脱落病害,进行了以下研究:(1)提出基于多结构形态学运算和改进的区域生长相结合的脱落标定方法。首先将壁画图像转换到YCrCb色彩空间得到亮度和色度分量图像;然后利用高低帽运算对各分量图像进行处理以增强脱落区域边缘;接着构建多结构形态学滤波器对图像进行噪声平滑;再对脱落区域进行区域生长得到各分量掩模图像,并将各个分量掩模进行融合;最后将融合得到的掩模图像与原始壁画进行运算,得到最终标定结果。(2)提出基于颜色空间和结构相似性的脱落修复方法。首先将壁画转换到HSV色彩空间,引入色度、饱和度和亮度特征;然后通过置信度项和数据项确定脱落边界点优先权;接着定义新的块匹配准则,根据待修复块与匹配块间结构相似性全局搜索得到最佳匹配块以替代待修复块;最后将修复结果转换到RGB色彩空间,得到最终修复结果。(3)设计并实现毁损古墓葬壁画虚拟修复展示系统。系统采用Matlab中图像用户界面(Graphical User Interface,GUI)设计开发,分为脱落标定和脱落修复两个功能模块。脱落标定模块主要包括颜色空间转换、脱落区域分割和标定结果生成等功能;脱落修复模块主要包括脱落区域修复和修复结果保存等功能。
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