【摘 要】
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随着遥感技术在人们生活的各个领域应用越来越广泛,人们越来越关注遥感技术的发展,作为遥感技术最重要的组成部分——遥感图像的采集和处理也一直是人们研究的重点。本文针对
【出 处】
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中国科学院大学(中国科学院西安光学精密机械研究所)
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随着遥感技术在人们生活的各个领域应用越来越广泛,人们越来越关注遥感技术的发展,作为遥感技术最重要的组成部分——遥感图像的采集和处理也一直是人们研究的重点。本文针对遥感成像技术设计了一个大面阵成像系统用于遥感成像,同时针对大面阵高分辨率遥感图像处理数据多、存储难度高的问题,研究了基于压缩感知的遥感图像融合算法并完成算法在所设计的相机系统的移植工作,具体工作如下:(1)大面阵遥感成像系统设计:相机以大面阵探测器CMV20000为图像获取来源,探测器的分辨率为5120*3840,满分辨率最高达30帧每秒,符合遥感成像的大面阵高分辨率特性。相机控制器采用Xilinx Zynq-7000系列的XC7Z020芯片进行探测器驱动设计和算法嵌入式移植。本次硬件设计成功实现CMV20000的前端驱动,完成了前端驱动板设计,软件设计完成了对图像的采集、校正、缓存和输出,将采集的图像通过HDMI接口输出到显示屏。(2)基于压缩感知的遥感图像融合算法设计:本文算法以高分辨率全色图像(简称PAN)和低分辨率多光谱图像(简称MS)融合为课题,提出了一种基于压缩感知的NSCT图像融合方法。该算法先和传统的压缩感知做比较,本文从参数AG、IE、MI和QAB/F和CC五个方面对算法的结果做出了评价,评价结果均高于传统压缩感知融合算法,然后以40%采样的本算法和完全采样的NSCT和DWT相比较,算法可以在40%的采样率的情况下获取约20%的时间缩减,同时实现效果相当的融合效果,具备相当的应用价值。最后在本文搭建的相机平台上成功实现了算法移植。
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