数据挖掘在检察业务分析上的应用研究

• 作 者: 金伟力
• 出 处: 福州大学
• 发表日期: 2014年01期
• 关键词: 数据挖掘 Apriori算法 ID3算法 数据仓库 检察

随着社会、经济、文化、科技等的迅猛发展,各类犯罪呈现新的特点。大数据、云计算、3G/4G通信技术的大量应用,使得职务犯罪案件也呈现出科技化、隐藏化、团体化、跨地区、跨部门化等特点。特别是新刑事诉讼法的实施,对检察机关的职务犯罪侦查工作提出更高的要求,检察机关借助计算机技术,提高职务犯罪侦查工作的效率和质量,这一切都给检察机关提出很大挑战。同时检察机关实施“科技强检”战略,检察机关信息化应用发展迅速,推广检察统一应用系统形成了海量的业务数据。如何实现案件各类信息数据的收集、存储和管理,特别是实现海量数据进行分析、研判,为检察工作提供查询服务、决策支持已经提上了检察机关议事日程。本文对检察侦查数据进行分析,简要描述数据挖掘的技术基础。在此基础上,利用关联规则中的Apriori算法和分类规则中的ID3算法分别对福州铁路运输检察院办案数据进行数据挖掘。同时结合检察侦查工作特点,提出检察侦查信息数据仓库及系统的设计方案,初步实现了应用信息技术手段分析数据和辅助侦查的目的。本文研究和建立符合检察机关实际办案的侦查信息分析模型和系统,通过检察侦查信息系统,改变检察机关仅仅靠“举报”和“上访”等渠道得到职务犯罪案件线索的被动局面。力图从海量的职务犯罪案件信息中挖掘出有助于检察机关侦查工作的线索和规律,方便一线侦查人员获取线索,发挥信息引导侦查、服务侦查的作用；方便指挥决策人员宏观把握职务犯罪趋势,加大惩治和预防犯罪的力度,增强反腐倡廉、构建和谐的本领。