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改革开放以来，中国经济持续快速的发展，人民的生活质量有了很大的提高，而对能源的需求也迅速上升。作为一种可存储的清洁能源，水能的科学开发和合理利用对我国生态文明建设有着重要意义，是保障我国能源供应的重要措施。除此之外，随着我国电力市场的逐步建立，发电厂与电网相分离，水电站原先的发电目标发生了变化，发电量最大不再是追求的唯一目标。因此，开展电力市场环境下水电站优化调度具有重要的学术价值和实际意义。本文的主要内容如下： （1）首先介绍了水库调度的国内外研究现状，介绍了电力市场的基本理论，分析和整理了水电站优化调度问题。详细介绍了粒子群算法，对粒子群算法中的各个参数对算法寻优过程的影响做了简要的分析，最后介绍了本文对粒子群算法的改进方法。 （2）建立确定来水条件下的水库优化调度模型。在电力市场条件下，考虑丰水期、平水期和枯水期电价的差异，分别建立水电站发电量最大和水电站发电收益最大的数学模型，并充分考虑水库的约束条件，对水电站进行调度。 （3）以三峡水电站为例，通过三峡52年径流数据和三峡电站的基本参数，建立发电量最大和发电收益最大数学模型，并用改进粒子群算法进行求解，分别得到了两个模型下10年的调度结果。本文所提出的解决方法速度快，精度高，适应性强，能有效地搜索到全局最优解，可以避免“维数灾”的问题。通过两个调度模型下的调度结果的分析比较，说明了开展电力市场环境下水电站优化调度的现实意义。