第二代CCD星跟踪器信息处理系统关键技术的研究

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该文从理论上研究了第二代CCD星跟踪信息处理系统中内部星表和自主恒星识别等有关问题.针对内部星表在完备性与冗余性等方面的要求,在视场内导航星分布模型的基础上,给出了完备性条件下内部星表冗余性的最小解,从而实现了既能保证完备性,又使冗余度最低的内部星表构造.针对现有星跟踪器信息处理系统所固有的星图捕获时间较长、内部星表存储容量较大的缺点,该文探讨了将神经网络技术应用于自主星图识别领域的可行性.内部星表由导航星构成,作为实现恒星识别的一唯一依据.该文据出现在视场内的恒星数量看成是一个服从泊松分布的随机过程.该文分析了现有星跟踪器信息处理系统所固有的星图捕获得时间较长,内部星表存储容量较大等缺点的产生原因,探讨了将神经网络技术应用于恒星自主识别领域的可行性.该文开发了一套Monte Carlo模拟算法用于星图识别过程有关参数的测定.为了更为客观地再现星图识别的全过程,该文还实现了星图识别过程的半物理仿真演示系统.
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