【摘 要】
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21世纪的国际竞争是科学技术和人才二位一体的竞争。高新技术企业作为两者的有机载体，已成为各国经济发展中的新兴力量和重要组成部分。2014年，我国高新技术企业迅速发展，科技创
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21世纪的国际竞争是科学技术和人才二位一体的竞争。高新技术企业作为两者的有机载体，已成为各国经济发展中的新兴力量和重要组成部分。2014年，我国高新技术企业迅速发展，科技创新局面再创新高。但是由于其企业类型的特殊性，在发展过程中会面临许多挑战和风险，例如科技研发力度不够，市场占有率下降和科研投入风险高等;并且从沪深两市2012-2014年的高新技术企业上市公司的数据资料来看，ST公司的数量持续上升。今年是着力推进“十三五”科技创新的规划之年，对高新技术企业的发展来说既是机遇又是挑战。为了实现高新技术发展战略部署、依托力量和资源配置的转变，合理有效的对高新技术企业的风险进行规避，预防其财务危机的爆发，成为当下学者们的研究热点和企业管理当局的关注点。高新技术企业应该建立恰当的财务危机预警体系，提前根据发出的危险信号做出应对。 本文首先对财务危机理论和危机预警理论进行论述，结合目前我国高新技术企业的发展现状，全面分析对高新技术企业进行财务危机预警的必要性;然后根据一定的指标选取原则从反映企业财务状况的七个方面选取28个财务预警指标，同时应用统计分析软件对预警指标进行优化，使其更适合本文模型的构建。 在理论分析的基础之上，本文应用BP神经网络构建预警模型，通过训练样本和检测样本T-1年和T-2年的数据对第T年的财务状况进行预测，得到最终的统计结果:T-1年的综合预测准确率为88.5％，T-2年的综合预测准确率为83.45％。通过理论分析和模型构建，本文得到结论如下：(1)本文为构建模型所建立的预警指标体系系统且全面，能够涵盖企业财务信息，预测效果显著。(2)应用BP神经网络构建的预警模型预测精准度较高，有较强的推广实用价值。(3)本文以高新技术企业为例构建的危机预警模型，可以在高新技术企业间推广，为企业管理当局提供一定参考价值。
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