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滨海盐碱地是我国宝贵的土地资源，盐碱土是黄河三角洲主要的土壤类型，由于海拔低、潜水位及矿化度高、蒸发量大及海水侵蚀的影响，土壤盐渍化严重，成了制约区域经济发展的主要因素。因此，及时、精确、动态地获取盐渍土水、盐信息，对于治理盐渍土，防止其进一步退化，实现农业可持续发展具有至关重要的意义。以黄河三角洲地区东营市垦利县为研究区，在获取盐碱土高光谱数据的基础上，着重研究了盐碱土水分与盐分含量不同引起的光谱特征变化规律，分析了盐碱土光谱与盐碱土水、盐的含量之间的关系；利用光谱微分方法、去包络线法及相关分析等提取了敏感波段，建立了光谱特征参数；通过多元线性回归分析和BP神经网络等方法，分别构建了盐碱土水、盐含量的高光谱定量关系模型，并经过对比分析和精度验证，选定了最优估测模型。主要结论如下：（1）明确了不同水、盐含量的盐碱土光谱特征在波长350nm-2500nm间，不同含水量和含盐量的盐碱土光谱反射率曲线的形态和变化规律总体上是一致的，且随着盐碱土含水量和含盐量的增加而降低，降低的程度随着波长的增加差异明显逐渐增大，尤其是在红外波段区域比较明显。（2）建立了盐碱土水分含量的高光谱估测模型对盐碱土光谱反射率倒数的对数的一阶微分变换后，筛选的敏感波长为552nm、862nm、1201nm、1430nm、2029nm、2218nm；运用多元线性回归分析和BP神经网络方法建立模型，模型经过精度验证，确定最佳估测模型为6-5-1结构的BP神经网络模型，其决定系数R2=0.9586，均方根误差RMSE=0.886，表明该模型估测精度较高，可用于该地区的盐碱土水分含量估测。（3）建立了盐碱土盐分含量的高光谱估测模型在分析盐碱土盐分含量光谱特征时，运用倒数的对数的一阶微分处理和去包络线法处理，选择的敏感波段略有偏差。对盐碱土光谱反射率倒数的对数的一阶微分处理后选择的敏感波段是500nm-520nm、550nm-580nm、986nm-1000nm、1235nm-1245nm、1490nm-1510nm、2000nm-2030nm；在对盐碱土光谱反射率去包络线处理后选择的敏感波段是490nm-510nm、825nm-855nm、1280nm-1300nm、1450nm-1480nm、1690nm-1720nm、1970nm-2000nm、2230nm-2250nm。以敏感波段的均值为自变量，运用多元线性回归分析和BP神经网络方法，建立盐分含量估测模型，模型经过精度验证，确定的最佳估测模型是以反射率倒数的对数一阶微分处理后选择的敏感波段为自变量的BP神经网络模型，模型为6-5-1网络结构，通过精度验证，模型的拟合决定系数R2=0.93，表明该模型估测精度较高，可对该地区盐碱土盐分含量进行预测。