【摘 要】
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随着经济全球化的推进,我国机械制造行业面临的国际形势和市场环境日益严峻。在市场竞争加剧和市场环境发生重大变革的背景下,提高机械制造企业以客户为第一核心的销售管理能
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随着经济全球化的推进,我国机械制造行业面临的国际形势和市场环境日益严峻。在市场竞争加剧和市场环境发生重大变革的背景下,提高机械制造企业以客户为第一核心的销售管理能力是企业得以长远发展的必然选择。因此,借助一定的信息化系统实现销售业务科学而高效的管理目前在国内各大机械企业具有迫切的使用需求和广泛的应用前景。基于此,本文设计并实现了一套基于大数据的在线机械销售系统,旨在提高机械生产和制造企业的销售效率和销售精度,同时提升机械产品需求者或使用者的购物体验。本文先从系统需求分析出发,在综合考虑企业端和个人端实际使用需求的基础上,将系统划分为:客户管理模块、订单管理模块、机械产品管理模块、销售流程管理模块以及广告管理模块。本文在大数据相关技术的支持下,同时参考前人的研究思路和成果提出并实现了基于分片技术的随机森林算法,算法以购买力和购买概率为定量评判依据对客户进行分类和筛选,将其运用到销售系统的客户管理模块中,通过优先向优质客户进行推销,可以极大提高企业销售业绩和销售精度,降低销售业务人力投入成本;与此同时,考虑到大数据技术背景下数据安全的重要性,本文创新性地提出了一种大数据背景下基于混沌理论的数据加密算法,该算法实现了RSA算法和DES算法的混合,从而获得了两种算法的优势并弥补了单一算法的不足,而且还实现了初始密码的优化,从而保证数据传输的安全性,此两点是本文的创新和精华所在。最后,采用黑盒测试法从系统功能和性能两方面对系统展开了全面而又科学的测试,测试结果表明,系统达到预期开发目标,最终品质达到期望水准。系统的实现和投用,有望促成机械生产和制造企业销售业务的流程化、规范化和智能化;有效提高机械销售企业的销售效率和销售精度,从而促进企业的长足发展。
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