【摘 要】
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网民作为网络舆情的发声主体,是推动网络舆情进程不可忽视的力量,在网络舆情的形成、传播、演化等各个环节均起着重要的作用。研究网络中网民的特征以及行为对广告营销、个性化服务、控制网络舆情的演化等方面均有着显著的意义。基于网络舆情治理的需要,本文分别从网络舆情中的网民特征和网民行为两个角度对网民进行剖析。本文先对网络舆情中的网民特征开展研究。以新浪微博平台上的用户为例,基于社会认同理论得到微博用户分类的
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网民作为网络舆情的发声主体,是推动网络舆情进程不可忽视的力量,在网络舆情的形成、传播、演化等各个环节均起着重要的作用。研究网络中网民的特征以及行为对广告营销、个性化服务、控制网络舆情的演化等方面均有着显著的意义。基于网络舆情治理的需要,本文分别从网络舆情中的网民特征和网民行为两个角度对网民进行剖析。本文先对网络舆情中的网民特征开展研究。以新浪微博平台上的用户为例,基于社会认同理论得到微博用户分类的依据:按照用户偏好主题对用户进行分类。利用LDA主题模型对用户发布的微博内容进行文本挖掘和使用多维标度法找出偏好主题相似的用户,实现微博用户的分类。最后通过多项逻辑回归模型提取不同群体的典型特征,完成微博用户群画像的构建。结果显示,微博上主要分为5类群体,且某些群体的成员易受到外群体的影响做出改变寻找新的积极认同并阐述了不同微博群体用户画像的内容。随后本文在网民特征分析的基础上进而分析网民的行为。为了定量地刻画出用户复杂交互行为,挖掘出网络舆情演化的规律,本文基于社会价值观理论、复杂网络理论、认同理论确定两个可以反映网民复杂交互行为的因素:创建新博弈连接的行为偏好以及维持博弈连接的时间长短,在此基础上构建网络舆情演化博弈模型。研究表明在交互连接达到稳态时,网络舆情博弈的得益矩阵会发生改变,新的得益矩阵由原来得益矩阵中的元素乘以其相应的博弈连接类型的活跃连接占比而构成。本文定量地解释相关主体间复杂的交互行为,研究结果对网络舆情危机处理以及疏导,减少网络舆情事件对社会的危害等都有参考价值。结合网络舆情中的网民特征和网民行为的研究内容,本文提出相应的网络舆情治理建议,有助于提高决策者的治理水平。
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