瓦斯释放中的影响因素及其预测手段的研究

来源 :安徽理工大学 | 被引量 : 4次 | 上传用户:hgs061268109
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
煤矿开采过程中会产生大量的瓦斯气体,在某些时候,这些气体会以突然释放的方式威胁井下工作人员。目前以监测巷道瓦斯浓度为代表的电子设备,其型号和种类是多种多样,但是实践证明,应用浓度监测在防治瓦斯突出方面是无能为力,主要原因是监测原理方面有重大缺陷,所监测的量是滞后于煤层的真实情况的,同时这个监测的浓度值受到来自巷道内风量的影响,因此采用浓度监测瓦斯突出有很大的局限性。针对以监测浓度为主的电子设备在预防瓦斯突出时的局限性,文章从加载煤的过程中煤体温度升高的现象出发,同时根据实验中出现的其它现象,提出了以共振和特兹拉效应为基础的瓦斯孕育模型,并将这个模型以能量守恒的和质量守恒的方式加以推导,最后认为煤体的瓦斯突出与煤体应力波的相速度,温度有关,进而提出了监测温度的监测方案。对整个公式进一步深化,结合物理实验中的热辐射的干扰因素,从原理上阐述了煤体加载和瓦斯释放对煤体表面的粗糙度的不同影响,并将这两种影响以两者之差的方式表现出来,从而将煤体加载和瓦斯释放对煤体表面粗糙度的影响量化,进而利用这个差值评价煤体的稳定性。最后文章阐述了煤体内瓦斯压力的无接触式测定原理,并依据原理提出了以核磁共振测密度的应用方案。图[18]参[41]
其他文献
时滞作为一种物理现象在自然界中普遍存在。一个系统在信号的传递过程当中难免出现时间滞后,含有时间滞后的系统称为时滞系统。本文考虑时滞系统预估器反馈控制律的实现问题。
不确定性在仿真系统中广泛存在,在仿真领域引起越来越多的关注,研究输入参数包含不确定的仿真系统的结果验证具有实际需求。如何针对包含异类不确定性、输出为动(静)态形式的
随着科学发展观的进一步深入,可再生能源综合利用的问题成了眼下社会迫切需求的重要方面。风能、太阳能作为取之不尽用之不竭的可再生能源,合理的开发利用对广大边远地区经济
统计学习理论是以结构风险最小化原则和VC维为基础的一种专门针对小样本机器学习的统计推理体系,支持向量机是基于该理论的一种有效通用学习机,它借助于最优化方法将模式识别
PID控制是目前工业过程控制中使用最广泛的一种控制策略。PID控制器具有结构简单、可靠性高、鲁棒性强、操作方便等优点。至今,几乎所有的工业过程中都采用PID控制或改进型PID
学位
风能是一种清洁的可再生能源,资源极其丰富。据估计,全世界风能资源总量约为每年1300亿千瓦,仅1%的地面风力就能满足全世界对能源的需求,从上世纪70年代中期开始风力发电受到世界各国的重视。如今风力发电已发展成为可再生能源中技术最成熟、最具规模开发条件和商业化发展前景的发电方式之一。综合资源、技术、经济、环保等因素,大力发展风力发电产业,是解决我国能源和电力短缺最现实的战略选择。本文着重对变速恒频风
永磁无刷直流电动机,具有一般直流电动机的优良特性,但没有换向器和电刷组成的机械接触机构。其换向功能由电子换向器完成,无换向火花,不会对无线电产生干扰,而且结构简单、
现代工程控制系统结构和功能日益复杂,可靠性已然成为控制系统能否保持正常运行的关键所在。控制系统中传感器、执行器等结构元件的故障都会使系统可靠性降低,导致系统性能下
本课题以学科群实验中心立体仓库,MOTOMAN机械臂和自动导航小车等三套设备为研究平台,采用Zigbee无线技术设计并组建了星形控制网络,实现了自动化入库流水线功能;并开发了立
模式分类是机器学习、人工智能等研究领域的重要基础。自模式识别这一学科产生以来多种方法被应用于其中,但是由于实际生活中的多数的分类问题没有清晰的界限,所以人们提出了