基于DSP的心音肺音分离系统

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胸部听诊是现代医学中诊断心脏系统疾病和呼吸系统疾病的一种重要手段。但是在肺音听诊过程中,存在心音等干扰导致医生无法及时做出准确的诊断。常见的电子听诊器部分含有由固定参数滤波器构成的简单心音肺音分离电路,但应用效果不佳。如何采用有效的方法,从体表采集的心音肺音信号中去除心音等干扰信号已成为一个热门的研究。 本文深入研究了自适应滤波和小波变换两种心音肺音分离算法,并在Matlab上仿真实验。从两种算法的分析效果看,基于小波变换的心音肺音分离算法性能略好。本文还对RLS—ANC自适应滤波定位心音进行了改进,与原算法相比,改进后的算法使心音的定位更加准确。 在研究心音肺音分离算法的基础上设计并实现了基于DSP的心音肺音分离系统,并应用小波变换和改进的RLS—ANC算法实现了心音与肺音的分离。该系统具有运算速度快、简单易用、成本低、体积小等优点,对于临床听诊和远程医疗具有重要意义。
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