联合外周血炎症指标的食管鳞癌预后预测模型的建立

来源 :汕头大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:mnswangjian
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目的:食管鳞状细胞癌(ESCC)是我国最常见的恶性肿瘤之一,目前普遍认为,炎症在促进癌症进展和转移中发挥关键作用。因此有理由为食管鳞状细胞癌患者设计一种联合外周血炎症指标的预后预测模型,用于评估食管癌根治术后患者预后情况,进而辅助临床手术时机、手术方式、辅助治疗的选择。
  方法:通过回顾性研究2014年1月18日至2018年2月1日在汕头大学医学院附属肿瘤医院胸外科行食管癌手术的860例患者的临床数据。排除非鳞状细胞癌、非根治性手术、年龄≥80岁、存在感染性疾病或合并非食管恶性肿瘤、数据存在缺失、围术期死亡的病例后,纳入食管鳞状细胞癌根治术患者643例,并进行电话随访,末次随访时间是2019年12月9日。以患者行手术治疗的日期为起点,至患者死亡、拒绝随访、失访或末次随访时间作为终点。使用R3.6.2将总队列随机分成训练集和验证集,比例为4:1。使用SPSS(IBM SPSS Advanced Statistics 20.0)进行单变量和多变量Cox回归分析以筛选食管鳞癌的潜在风险指标。将性别、饮食情况、根治性手术、pT分期、N分期、手术切缘病理、侵犯外周组织、术后肿瘤病理类型、肿瘤部位、家族史、血型、乙肝感染情况、肿瘤大体类型、手术方式、肿瘤分化等级等临床数据赋值化,同时求得身高体重指数(BMI)、C反应蛋白与白蛋白比值(CRP/ALB)、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、血小板与淋巴细胞比值(PLR)、白蛋白球蛋白比值(AGR)、纤维蛋白原中性粒细胞淋巴细胞比值(FNLR)、血小板中性粒细胞淋巴细胞比值(PNLR)、GPS评分及改良GPS评分(GPS、mGPS)。使用单因素分析筛选出相关变量(P<0.2),纳入多因素Cox回归分析求得相关指标,构建评分工具和nomogram图,并简化为高、低风险组PG,通过对数秩检验和Kaplan-Meier曲线评估不同分组存活率差异。并使用训练集和验证集对模型进行内部、外部的校正度和区分度评估。即通过Hosmer-Lemeshow拟合优度检验(C指数)评估预测模型的校准能力,并构建校正图校正预测结果;求证ROC曲线下面积(AUC),说明预测模型的判别区分能力。
  结论:联合术前外周血炎症指标的食管鳞癌预后预测模型有良好预测效能,预后评分高(Point>15.10)与食管鳞癌根治术患者的不良预后相关(P<0.001)。单因素分析结果提示,pT分期、肿瘤长度、肿瘤外侵、白细胞绝对值、中性粒细胞绝对值、C反应蛋白、血小板分布宽度、手术方式、淋巴结转移、CRP与ALB比值与食管鳞癌术后预后相关。多因素分析显示,淋巴结转移(P<0.001)、手术方式(P<0.013)、CRP(P<0.001)、pT分期(P<0.001)均为食管鳞癌根治术后患者的独立预后因素。
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