多源空间数据挖掘技术的研究

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随着遥感技术应用范围的不断扩大和遥感应用的专业化,多源空间数据挖掘技术已变得越来越重要.同时研制具有独立版权的国产化遥感数据处理平台也变得越来越迫切.该文研究内容是国家"863"项目"遥感数据处理平台及应用"中的部分研究内容.文章首先调研了遥感数据处理平台和多源空间数据挖掘技术的国内外研究水平及现状,进而进行了项目的可行性分析.参照国外著名的遥感数据处理软件EDARS、PCI和ENVI等,论文进行了项目的需求分析.明确了系统做什么.在需求分析的基础上,该文进行了系统的总体设计,进行了系统划分和模块划分工作.针对多源数据空间分类技术子系统,该文研究了空间数据分类的监督分类和非监督分类技术,共研究和实现了8种算法,它们是监督分类中的最小距离分类器、马氏距离分类器、最大似然分类器和BP人工神经网络分类器和非监督分类中的特征空间、平行多面体、Kmeans和Isodata分类器.针对分类结果评价,我们还设计了监督分类和非监督分类结果的评价方法和准则.目前已初步实现了多源数据挖掘技术之多源数据分类子系统,并用于航磁数据解释中,取得了较好的应用效果.目前系统的功能还不是很完善,如缺少标记类别功能(感兴趣区的编辑),输入输出的文件格式也不规范,分类结果的评价也不尽完善等.论文对如上不足提出了解决的方法和思路.
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