【摘 要】
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网络舆情事件因其涉及的范围、产生的影响以及互联网用户数量的巨大差异等,其潜在风险具有巨大差异。本文探讨了政府调控对网络舆情传播的影响,研究了政府在网络舆情危机中的
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网络舆情事件因其涉及的范围、产生的影响以及互联网用户数量的巨大差异等,其潜在风险具有巨大差异。本文探讨了政府调控对网络舆情传播的影响,研究了政府在网络舆情危机中的互联网用户引导策略,为建立互联网舆情危机管理长效机制提供科学依据。本文根据系统动力学原理,构建突发事件网络舆情传播舆情传播SEIR模型,并选择具有明显风险级别差异的两个不同典型案例,采用爬虫软件抓取微博平台舆情数据和仿真模拟的实验方法,从数理上找到了舆情调控最优策略,即当最佳调控系数m1*=0.073,m2*=0.030时,政府舆情引导效用最大。本文研究表明:互联网用户受复杂社会因素影响和自身利益趋动而分化为不同的传播群体,分众化互联网用户舆情传播路径符合传染病动力学SEIR过程。政府根据分众化互联网用户的网络舆情反应,既有必要、也有可能采取不同的网络舆情传播引导策略。本文提出政府根据突发事件不同的潜在风险级别,在事件不同的演化阶段,针对不同的分众化互联网用户,应采取最优引导策略以实现网络舆情传播的最优控制。
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